在这篇文章中，我们将与大家分享与移动Web开发相关的应用和网络资源集合。这些资源专注于HTML5/ CSS3/ JS的webapps。 320 and Up 320 and Up是一个实用的Web应用，帮助实现移动响应式设计。

Meteor.js是建立在node.js上的一个开源平台，用于快速构建“现代化”实时Web应用。继承了Ruby on Rails、Node.JS、MongoDB API等框架的基础特性，模糊了服务器端和客户端，弱化网络连接质量造成的影响。

MotherEffingAnimatedGIF 是一个非常简单，但功能强大，开源的Web应用程序用于在线快速生成GIF动画。 你只要拖拽任意数量的图片到应用中，可以重新排序，设置图片大小+质量，设置每帧之间的延迟。

Pinry , 是一个开源的Web应用，可以轻松搭建类似Pinterest（动态列网格布局）的网站。 它允许用户注册，并迅速钉住，标记和共享媒体（图像，视频和网页）。 而且，存在一个boo

这些资源可以帮助您开始构建iOS风格的web应用程序界面。这些工具大多都采用CSS3开发，而另一些则可能利用到了JavaScript库。 iUI Framework Chocolate Chip

重构了自己的新闻 App，数据来源是个问题。 有前人分析了知乎日报、凤凰新闻等 API，根据相应的 URL 可以获取新闻的 JSON 数据。为了锻炼写代码能力，笔者打算爬虫新闻页面，自己获取数据构建 API。

Code（很多人称之为VS Code）是Microsoft推出的开源跨平台代码编辑器，其中的Java Debugger于今年九月发布。现在VS Code中开源了Java Debugger的代码。VS Code在推

Apple在 GitHub XNU-darwin代码库 中默默地公开了一些专用于arm和arm64的文件。虽然可能并非所有的开发人员对此都有兴趣，但是对于安全研究人员等人可能存在一些有意义的内容。

fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物

原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇

 工学博士学位论文 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 毛国君 北京工业大学 2003年4月 分类号：TP311 单位代码：10005 学 号：B200007009 密 级： 北京工业大学工学博士学位论文

Arale能够下载整个网站或来自网站的某一特定资源。Arale还能够把动态页面渲染成静态页面。

首先它是个crawler，其次它不bad。我觉得不bad那就是good了，所以起名goodcrawler。goodcrawler借用了crawler4j的一点点代码（只保留了Page等相关结构，删除了sleepycat的所有东西），当然依然使用 httpclient。

Goutte是一个屏幕抓取和web爬虫PHP库。 Goutte提供了一个很好的API来抓取网站和从服务器响应的HTML/ XML提取数据。 要求 Goutte depends on PHP 5

Osmosis 是 Node.js 用来解析 HTML/XML 和 Web 内容爬取的扩展。 Features Fast: uses libxml C bindings Lightweight: no

纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片。下图显示了Scrapy的大体架构，其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程（绿色箭头所

Spidr是一个多功能的Ruby web 爬虫库。它可以抓取一个网站，多个域名或某些链接。Spidr被设计成快速和容易使用。 具体特性： Follows: a tags. iframe tags.

tutorial/spiders/: 你将要放入你的spider到这个目录中。 定义我们的 Item Items是装载我们抓取数据的容器。它们工作像简单的Python字典,它提供更多的保护,比如对未定义的字段提供填充功能防止出错。

WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。

用JAVA编写的web 搜索和爬虫，包括全文和分类垂直搜索，以及分词系统。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1337008196400