容保护。 自 Sony PlayStation 4 开卖两年以来,黑客门一直希望享受到破解该主机带来的乐趣。今年6月 时,一个巴西团队声称首次将 PS4 越狱成功,涉及了繁琐的一套程序,需
Snowden提供的 机密文件 ,NSA能破解广泛使用的手机加密技术A5/1。A5/1加密技术在1980年代开发,被2G/GSM制式手机广泛使用,早已被研究人员破解。过去几年,破解的成本越来越廉价。2010年,研究人员利用几百美元的现成硬件和开源软件
Google 宣布将在今年 3 月举办第四届 Pwnium 黑客大赛,竞赛的主要内容依旧是检测 Chrome OS 的安全性。Google 为比赛准备了总额为 271.8 万美元的奖金。
一种对各种关系型数据库的统一包装工具,使用简便高效。支持数据库的分页查询操作,你再不需要为分面查询单独写记录总数查询语句,也不用写分页语句。支持大对象的读写。支持序列的读取。所有的数据库都能使用统一的接口。
Idiorm是一个简约的的PHP5数据库工具包。一个轻量级的近乎零配置的对象关系映射器和流畅的查询生成器。 功能特性: 让简单的查询和简单的CRUD操作变得很简易。 Gets out of the way
DBKing是一款基于Java的数据库处理工具集,主要包括三项主要内容: 1、为各类数据库提供统一的操作接口,尽最大可能保障各类数据库之间的移植性 2、通过生成器创建BO类及DAO层代码 3、为各类数据库之间的数据导入导出提供高效率的工具
自从计算机图形界面产生以来,菜单就成为人机交互中最常见的要素,无论是系统界面还是软件界面,常能见到横排的下拉菜单,在 windows 系统中,右键菜单也起着非常重要的作用。只是随着移动操作系统的兴起,菜单正在面临着变革甚至被淘汰的命运。
SINGLETON 单例 1、 意图 保证一个类仅有一个实例,并提供一个反问它的全局访问点。 2、 适用性 在下面情况下可以使用Singleton模式 l 当类只能有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时。
button按钮时显示的菜单 Context Menu 当用户长久按住屏幕,被注册显示上下文菜单的视图时显示的菜单 Submenu 当用户按下一个菜单的某个选项时弹出的子菜单 以上三种菜单也就是我们
十分钟掌握MapReduce的精髓 编者注:本文来源于孟岩的博客,原文为《Map Reduce – the Free Lunch is not over?》,作者的目的是讨论MapReduce是否应
。过度弯曲的背意味着你的肩和头必须向前弯曲来进行补偿。 向前倾斜的盆骨 无论你坐的姿势十分的正确还是弓着背趴着,你都会遇到这些问题。当然,正确的坐姿能减少这种危害的程度,但这并不是解决问题的办法——至少,这些对我是不够的。
我们玩iPhone应用的时候,有没发现大部分的应用都是上图差不多的结构,下面的TabBar控制器可以切换子控制器,上面又有Navigation导航条 我们本文主要是搭建主体的框架,数据暂时没有添加
SQLite是一个开放源代码的数据库引擎,具有独立,无服务器依赖,零配置,支持事务等特点。SQLite一直以轻量级为特点,在移动和嵌入式设备上使用广泛,官方称其是世界上部署最广泛的数据库引擎。 本文主要侧
【编者的话】本文用浅显易懂的语言和生动的图表解释了Kubernetes相关的核心概念,帮助大家快速入门。
一 、 在 GitHub官网 上注册并登陆自己的账号,进入如下页面 接着会来到这 然后会收到一封github发的邮件,进入邮箱验证,初步完成. 我们都知道 github上不是随便都能传代码上去的,而是通过一种网络协议——SSH来授权的,那么什么是SSH,这里简单说一下,SSH是一种网络协议,用于计算机之间的加密登录。目前是每一台 Linux 电脑的标准配置。而大多数 Git 服务器都会选择使用 S
chkconfig postfix on sudo lokkit -s http -s ssh //下载rpm安装包 sudo curl -O https://downloads-packages.s3.amazonaws
【一张图测近视 十分神奇】 不近视的人看到爱因斯坦。近视的人看到的丽莲·梦露。不近视的人把眼睛眯起来也可以看到玛丽莲·梦露。 近视的人戴眼镜看的是爱因斯坦/取下眼镜看到的是玛丽莲·梦露。准不准?
十分钟带你理解Kubernetes核心概念 - 本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的...
一、引子 nio是java的IO框架里边十分重要的一部分内容,其最核心的就是提供了非阻塞IO的处理方式,最典型的应用场景就是处理网络连接。很多同学提起 nio都能说起一二,但是细究其背后的原理、思
增长的。在一些图及机器学习的场景下,性能能做到更好。不过目前在社区,flink只有spark投入的十分一不到。已经有很多企业在spark投入了,阿里也有一些团队在flink上投入了,spark底层是否可以改造呢?