自己开发一套CRM系统
原则反向而驰的,如果需要知道闭包细节才能用好的话,这个闭包是设计失败的; (3)尽量少学习。 大家学习学习。 转自: http://www.cnblogs.com/frankfang/ar
本文主要回顾下几个常用算法的适应场景和优缺点! 对于你的分类问题,你知道应该如何选择哪一个机器学习算法么?当然,如果你真的在乎精度(accuracy),最好的方法就是通过交叉验证(cross-va
roductFlavor等等,这些都是让我感到很困惑的地方,经过前一段时间对Gradle的学习,在此做个学习总结,同时也希望能帮助到大家。 目录 1.什么是Gradle 2.Grovvy初探
LINQPad 也是一个很好的学习LINQ的工具,可以使用LINQPad感受LINQ的超酷功能和函数编程。 LINQPad 是完全免费的,无需安装,下载之后直接可以运行,只有2.12 MB大小。LINQPad
transform,alpha,backgroundColor,contentStretch 在iOS 4之后,使用block-based动画方法(推荐使用) 使用 开始/提交方式(begin/commit)
Ant是Java的生成工具,是Apache的核心项目;直接在apache官网下载即可;Ant的主要目的就是把你想做的事情自动化,不用你手动一步一步做,因为里面内置了javac、java、创建目录、复制文件等功能,所以可以直接点击Ant文件,即可编译生成你的项目;
Chamilo是一个在线学习和协作平台。Chamilo目前有超过来自世界各地的700万的学生在使用。各国政府,私营公司,公立和私立大学,非政府组织,以及其他类型的组织使用Chamilo软件套件。可用于
Githug 提供一个实用,轻松的方式来学习 Git,它包括一系列级别的划分,适合各种程度的用户。用户需要用 Git 命令来保证答案的正确。 安装 gem install githug 当安装完成后,用户可以运行
你想尽可能快地自学vim(为大家所熟知的最好的编辑器) 。这是我学习的方法:从细处入手然后慢慢掌握所有技巧。 Vim 六十亿美元的编辑器 设计优良,强壮,快速。 学习 vim 并把它作为你的下一个文本编辑器,据
List里存放的对象是有序的,同时也是可以重复的,List关注的是索引,拥有一系列和索引相关的方法。
vim学习基础
rk)。生成的模板有代码和简明教程。 若想更扎实的掌握函数式编程,可以在学习Scala之前,先学习Heskell。学习 Heskell的在线书 :写得简洁易懂,很生动。可以作为heskell的入门书籍
扇了解网络编程的窗口。通过NodeJS,除了可以编写一些服务端程序来协助前端开 发和测试外,还能够学习一些HTTP协议与Socket协议的相关知识,这些知识在优化前端性能和排查前端故障时说不定能派上用场。本章将介绍与之相关的
Django是python的web开发框架,遵循MVC的设计模式,但在Django中通常称为MTV(model-template-views)。model是数据持久层,主要存放实体映射...
Part 1: 机器学习的前世今生. 既然说机器学习,就从什么机器学习开始,相对而言,机器学习是一个比较泛的概念 初看的话,会觉得机器学习和人工智能,数据挖掘讲的东西很像,实际他们之间的关系可以概括为:
Adaboost是一种组合学习的提升算法,能将多个弱学习算法(甚至只比随机猜测好一点)组合起来,构成一个足够强大的学习模型。 组合学习 组合学习是将多个假说组合起来,并集成它们的预测。比如对于一个
学习React之初并不轻松,不是React造了多少新概念,只是它打破了一些传统意义上的“最佳实践”。用React也不会令你少写多少代码,什么5分钟写一个blog,几行代码就能实现个什么之类的。工具不是
最近学习的重点不在机器学习上面,但是现代的学科就是这么奇妙,错综复杂,玩着玩着,你发现又回到了人工智能这一块。所以干脆好好整理下当下令很多 人如痴如醉,但又不容易入门的机器学习。一来给大多数还没有入门
UML2 中有二种基本的图范畴:结构图和行为图。每个 UML 图都属于这二个图范畴。结构图的目的是显示建模系统的静态结构。它们包括类,组件和(或)对象图。另一方面,行为图显示系统中的对象的动态行为,包括如对象的方法,协作和活动之类的内容。行为图的实例是活动图,用例图和序列图。