上一周把《大话设计模式》看完了，对面向对象技术有了新的理解，对于一个在C下写代码比较多、偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说，很是开阔眼界。《大话设计模式》的代码使用C#写成的，而在本人接触到的面向对

才会胜出。可用性是一个设计者必须要重视的原则，来自 IBM 的工程师张群 撰文 从多个方面阐述了可用性原则在具体网站设计中的细节实现和具体案例，值得网站设计者借鉴。 作者首先强调了可用性设计的重要性：

（图片来源：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki） 然而任何一个服务的可用性都不是 100% 的，网络亦是脆弱的。当我依赖的某个服务不可用的时候，我自身是否会被拖死？当网络不

redis对于持久化有快照及aof日志文件两种形式。 快照db文件，优点是二进制，大小比aof日志文件小。但会丢失最后一次成功备份时间到down机时间的数据。 aof相比而言文件大小就大了点，但相对快照来讲，不大容易丢失文件。

import MySQLdb as mydb # 备份目录 baseDir = "/data2/backup/backup_data/" # ns 或 wx; 备份后是否要压缩(mydumper 自带压缩功能)，要压缩

任何时间内从任何位置发生的故障中恢复。在发生此类灾难事件后，不仅需要尽量快速可靠地恢复服务，而且需要确保整个过程不会丢失任何数据。为此我们构建了一套能够对从备份中恢复数据库的能力进行持续不断测试的系统。

我们有一个应用程序，它能够正确地恢复自己，而不是需要关闭并重启。刚开始时它出现错误，但是一段时间后开始平稳运行。为了给出一个这种应用程序的例子，我们从 Heinz Kabutz的Java简讯上五年前的一篇文章

889 如果mysql服务器上不能随意安装软件，当需要从全备份中恢复单个表，怎么办？ 1.mysqldump备份指定数据库，如ivr [sql] view plain copy

本篇文章是在实验环境下完成的，能够实现对服务的高可用和负载均衡要求，亲测可行。至于生产环境的各中压力测试没有进行更好的优化，希望大家能按自己的需求借鉴，并且提出意见。在整个构架中，heartbeat作为一个高可用软件，对特定的服

网站过渡到分布式网站，这也就是本人在本文将要讲诉的内容了。 为了解决大型网站的访问量大、并发量高、海量数据的问题，我们一般会考虑业务拆分和分布式部署。我们可以把那些关联不太大的业务独立出来，部署到

创建一个高可用的PostgreSQL集群环境总是一件棘手的事情。在云环境里部署时更是非常困难。我至少找到了3个项目，它们可以在Kubernetes里提供高可用的PostgreSQL解决方案。 Patroni

PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。

最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上，上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况。在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原 理，并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bu

MongoDB实战系列之六：mongodb的高可用集群设计实战

使用Apache httpd(mod_cluster)和JBoss构架高可用集群环境 什么是企业应用集群   集群是指把不同的服务器集中在一起，组成一个服务器集合，这个集合给客户端提供一个虚拟的平台

本文主要描述了MySQL遭到攻击篡改数据，利用从库的备份和主库的Binlog进行不完全恢复。 一、发现问题 今天是2014-09-26，开发大清早就说昨晚数据库遭到了攻击。数据库中某文章表的文

项目背景 数据库Docker的异地备份恢复容灾项目，针对用户数据库的异地备份恢复场景的需求进行开发和测试，整合了容器网络、存储、调度、监控、镜像等多个模块。同时针对数据库的日常运维工作开发了监控、

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导入到另外一个服务器上。本人也尝试过了“帝国数据库备份”跟国外的“ BigDump ”两个程序 导入。但是发现很容易出错。这样来回又耗时间又浪费精力。于是，只能找最原始的方法，那就是在服务 器中运用命令来备份跟数据转移。但