利用java读取Excel中的数据! 使用Windows操作系统的朋友对Excel（电子表格）一定不会陌生，但是要使用Java语言来操纵Excel文件并不是一件容易的事。在Web应用日益盛行的今天，

很久前就想写一篇关于大数据的文章，但总是因为觉得自己功力不够所以迟迟不敢动笔。再到后来发现大数据的概念已经烂大街了，现在只要是个做产品的，收了点用户数据，就敢把自己叫大数据，似乎不这么说的产品都是非主流了。

链表 链表在顺序表的基础上，增加了指向下一节点的地址，使得每个节点具有数据域和指针域； 一条链表有一个head指向的头结点（数据域为-1是自己设置的，个人有人的想法），有一个指针域为NULL的未节点；其中空链表头结点和未节点在一起；

java 抓取网站数据 假设你需要获取51job 人才网上java 人才的需求数量，首先你需要分析51job 网站的搜索这 一块是怎么运作的，通过解析网页的源代码，我们发现了以下一些信息： 1. 搜索时页面请求的URL

 如何优化数据库 这个问题太大了，简单来说可以这样分： 一 外部优化 包括：优化操作系统、优化磁盘布局、优化cpu、优化内存、orcale参数优化 二 sql语句优化 给你一个 优化oracle sql的些注意项

在做系统集成的时候,必不可少的任务就是将数据从一种格式转换为另一种格式,再把转换后的格式发到目标系统: Camel提供的Message translator可以分为: ■ Using a Processor

 Mysql数据类型 数据库中的每个表都是由一个或多个列（字段）构成的。在用create table语句创建一个表时，要为每列（字段）指定一个类型。列（字段）的类型比数据类型更为细化，它精确地描述了

item_name=商品名の長さは1～30の間にあります Min.itemForm.price=販売価格は1より大きいです Max.itemForm.price=販売価格は9999999999より小きいです

where num=a.num); 14、并不是所有索引对查询都有效、SQL是根据表中数据来进行查询优化的、当索引列有大量数据重复时、SQL查询可能不会去利用索引、如一表中有字段sex、male、femal

com/archives/1323 在互联网的技术浪潮冲击下，不少传统企业也纷纷涉水大数据技术。以笔者经历的两个项目为例，传统企业与互联网公司相比有两个特点： 企业应用比较笨重和复杂，云计

5、三个对象的对比 6、jsp页面的组成部分 7、常用内置对象 8、数据保存 9、客户端请求新页面 注：修改onclick="return fun();"

mysql 有主从服务器可以进行数据同步。这个是最好的解决方法之一了。但是前提是服务器可以互联。加入服务器之间不能直接互联。比如我现在的业务，内外网之间只可以通过邮件进行通讯，如何做数据同步？ 服务

一、Java中数据存储区域包括： 1.寄存器：最快的存储区，由编译器根据需求进行分配，我们在程序中无法控制. 2. 栈：存放 基本类型的变量 数据和 对象的引用 ，但对象本身不存放在栈中，而是存放在

HDFS优点 高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后，自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露给计算框架 适合大数据处理 GB、TB、甚至PB级数据 百万规模以上的文件数量 10K+节点规模

传统关系型数据库 和 Hadoop 的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS HBase 和 Hive) 中； 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。 利用MapReduce加快数据传输速度

每秒钟有 44100 次采样, 采样数据用 16 位(2字节)记录, 双声道(立体声); 22050HZ 8bit  mono: 每秒钟有 22050 次采样, 采样数据用 8 位(1字节)记录, 单声道;

1. Java与数据库 2. MySQL数据库简介 SQL语句 JDBC简介 主要JDBC类 工作步骤: 实例课程内容 3. SQL语句(1)（1）SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]{*|talbe

简介 金色数据采集器开源项目，是用于抓取网页和抽取数据的工具。其核心代码是从金色数据抓取与数据融合平台分离而来。 该项目提供抓取和抽取来自网页数据，不仅可以抽取网页内的内容，还能抽取URL、HTTP报头、Cookie里的数据。

主要内容1.概述2.数据仓库与OLAP技术3.数据挖掘技术4.数据挖掘应用数据挖掘工具6.数据挖掘实例1概述1.1背景1.2数据挖掘定义1.3基本概念1.4主要功能1.5数据挖掘模型1.6实现流程1.7数据挖掘的应用1.8未来趋势1.1背景二十世纪末以来，全球信息量以惊人的速度急剧增长—据估计，每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据（信息）。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。

ate开发，现在出现一个要求： 在登录验证之前，进行数据库连接状态的判断，如果连接成功，则进行登录验证；如果数据库连接是失败的，则提醒用户数据库连接出现错误。 希望有大虾路过。