qxde01 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平

Database。基于 B+ Tree 的面向列的数据库。是云数据库（CloudDatabase）的数据引擎内部选型之一。 Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对

数据库已经成为黑客的主要攻击目标，因为它们存储着大量有价值和敏感的信息。 这些信息包括金融、知识产权以及企业数据等各方面的内容。网络罪犯开始从入侵在线业务服务器和破坏数据库中大量获利，因此，确保数据库

将大家引入歧途。 大数据分析目前已经成为技术业界的主流趋势，每一家企业都开始将此类方案视为实现自身差异化优势的核心甚至是求得生存的关键所在。有鉴于此，关于 大数据的各种误解也开始不断涌现。这些

每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段，他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术，还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲，我根本不想在这个阶段讨论这些方面的细节。因为炫酷的技术或海量的数据储备并不是大数据项目成功最关键因素。

导读： 无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型，让我们来追本溯源，窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型？ 访

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：

项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 k- 项集。每找一个 Lk 需要一次数据库扫描。为提高频繁项集逐层产生的效率，一种称作Apriori 性质的重 要性质 用于压缩搜索空间。

Cabinet的NoSQL Database。基于 B+ Tree 的面向列的数据库。是云数据库（CloudDatabase）的数据引擎内部选型之一。 项目主页： http://www.open-open

大屏数据可视化设计方法论很少，正好自己参与过部门多个大屏项目，所以总结了大屏可视化设计的方法。希望通过这篇文章能帮助大家整理思考过程，提高工作效率，同时很好的达到目标，找到兴趣。 下图为参与过的项目大屏主要部分。

导读： pingdom 网站收集各种资料汇总了一篇 2011 年的数据，涉及到 Email、网站、浏览器、服务器、移动、社交网络和互联网用户等方面。内容也颇为丰富，并且有少量配图。以下是文章内容：

大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据 IT职业薪酬水平

高手指点一下啊，就用了struts框架，需要用excel汇入大量的数据。 要求：先对数据做验证，验证通过再汇入数据，有一个验证不通过所有的数据都不汇入。 来点儿好方法啊！！！！！！

select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。

司也积累了 TB 量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求，而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。 一个解决方案是使用键值（Key-Value）存储数据库，这是一种 NoSQL

公司也积累了TB量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求，而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。 一个解决方案是使用键值（Key-Value）存储数据库，这是一种NoSQL

上正轨，一直拖延着，现在终于有时间把一些想法写下来记录成文字。 今天早晨，还看到一篇文章，讲“大前端”，文中展望了近年来“前端”影响的领域，从美工时代刀耕火种的时代到现在延伸到 NodeJS ，R

在过去的一年中，大数据依然占是企业口中的热门话题。很多企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现。一些国际巨头已经布局对大数据的垄断，但大数据技术还不够完善，大数据仍然是改变企业生产方式，完善服务链条的重要方式。

大家分享一下58大数据这块的经验。我先做个自我介绍，我本科和研究生分别是在北京邮电大学和中国科学院计算技术研究所先后毕业的，之前在百度和360工作，现在是58赶集高级架构师、58大数据平台负责人。我有

2016 年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开启未知的