会将大家引入歧途。 大数据分析目前已经成为技术业界的主流趋势，每一家企业都开始将此类方案视为实现自身差异化优势的核心甚至是求得生存的关键所在。有鉴于此，关于 大数据的各种误解也开始不断涌现。这

cn/JieJueFangAn/15497.html 背景 大数据平台技术框架支持的开发语言多种多样，开发人员的背景差异也很大，这就产生出很多不同类型的程序(任务)运行在大数据平台之上，如：MapReduce、Hive

原文 http://dockone.io/article/832 基于阿三的《Mesos大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》，主要就列举一些注意事项 搭建采用的是在笔记本电脑上的virtu

构建一个对话系统？ 最近基于数据的自然语言对话技术取得了突破性的进展。我们发现，利用深度学习和大数据，可以很容易地构建一个单轮对话系统， 自动生成对话 ，并且取得惊人的好效果。比如，用5百万微博数

推出以来取得了巨大的成功。该公司立足于大数据，与传统出租车公司相比，他们利用数据的方式更有效。这是他们能够取得成功的一个重要原因。Uber的整个商业模型就是以大数据众包原则为基础。他们有一个巨大的司机

大数据平台框架选型分析 一、 需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就

1. 大数据（离线/实时）计算架构 2. 整体架构整体架构 3. 实时计算流程1.数据采集：负责从各节点上实时采集数据，选用cloudera的flume来实现 2.数据接入：由于采集数据的速度和数据处

1. 以Hadoop为核心的大数据开放平台建设孙利兵驾驭大数据http://www.xfyun.cn/ 2. 大数据技术发展Native lib Checksum 机制 ShortCircuit Read一头奔跑的大象，不断进化YARN

然的趋势。 让我们看个关于精细化运营的例子，北京朝阳大悦城为了更好的提升运营效率，合理运用大数据帮助其改善运营情况。首先大悦城先根据客户属性进行分析用户属性，有效的进行消费者洞察，方便企业做出

的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数据都包含有时间和空间信息，比如设备，建筑，机构等的管理，能量的产生，分布及预测等。

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。

120 个Windows实例，有6,556个Linux实例在云上运行。几乎6:1的比例。 大数据的泡沫在毫无止境的膨胀，它给IT企业带来了颠覆性的改革。 Hortonworks的CEO Eric

几乎每天都能看到有人在谈论大数据，让人好生厌烦。什么是大数据(Big Data) ? 简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否数据大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量(Volume)、处理速度(

在本周一的国际知识挖掘与数据发现大会上，微软信息服务首席技术官Raghu Ramakrishnan透露微软计划近期内开放其大数据框架REEF（Retainable Evaluator Execution Framework）

大数据时代，什么都跟数据密不可分。觉得追女生是一件不需要科学的东西？那你就错了。微软数据视界近期就通过多组数据分析来告诉大家，如果能够发现这些数据的奥秘，对于你是否能够逆袭摆脱单身是很关键的。 在校的男同学们怎么追女同学：

Eye To Big Data Analytics 近日， LinkedIn 开源了一款用于复杂大数据分析的高性能计算引擎 Cubert 。这是为分析师和数据科学家编写的一个框架，提供“手动编写 Java

产生于互联网的大数据应用，现阶段正在向其他行业领域渗透，成为行业创新和转型的重要驱动力。根据百度多年来在大数据领域的创新与实践，阐述了大数据驱动搜索引擎的发展，介绍了百度大数据引擎和行业应用实践。重点

人们现在热议的“大数据”来源于社会主义实验？这是哪来的天方夜谭？近期美国《纽约客》杂志以《计划机器》为题，钩沉了这一段历史，再次引起人们的关注。以下是澎湃新闻整理的关于智利这个中央经济计划工程机器的一些有趣事实。

如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是 IT 圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上 。 然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。于是，在我们还没有完全搞明白如何运用

所以，有些东西、有些想法我还是愿意分享出来的，畅所欲言吧~~ 01 我眼中的大数据现状! 其实个人在大数据在大数据这个坑中，细细算来时间也有3+ 年年了，从一开始做大数据中心平台开发构建，到现在关注的数据上层应用挖掘。所