英文原文： Hadoop Jobs: 6 Recruiter Tips 大数据行业发展得越来越好，企业不惜重金聘请数据分析师，“学习 Hadoop，找好工作不是梦想”的口号激励着无数同学投身大数据事业，

信， 数据科学家 是21世纪最神秘最性感最多金的职业，他们是大数据时代数据炸弹的拆弹专家，企业数字化经营的发动机，他们的身价堪比NFL四分卫，而且，他们比昆仑山上的雪豹数量还少。 显然，数据科学家个个都是

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

Sqoop是一个Hadoop的周边工具，它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换，通过 Sqoop ，你可以批量将你关系型数据库中的数据导入到Hadoop中，也可以将Hadoop中的数据导出到其它结构化存储中。

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

http://www.thebigdata.cn/Hadoop/15548.html 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike

Sqoop是一个用于将Hadoop与关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

了解大数据技术及相关应用的门外汉，变成一个熟知其概念和意义的“内行人”，所以它很棒！ 主要内容 ·1来自Wikibon社区的大数据宣言 ·2数据处理与分析：传统方式 ·3大数据性质的变化

机器学习资料大汇总 作者：我爱机器学习( 52ml.net) 注： 本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学，对于专门的researcher，建议直接啃 PRML，ESL，MLA

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cohesive 和松耦合 loosely couple 的解决方案是面向对象设计基本核心原则。这里列出OO设计中十大原则。 1. DRY (不要重复你自己) 这是指不写重复的代码，取而代之是使用抽象共性的东西。

在 Google 成立没几年的时候，我们首次写下这“十大信条”。此后，我们时常重新审视这份清单，看看它是否依然适用。我们希望始终贯彻这些信条，而您也可以监督我们做到这一点。 以用户为中心，其他一切水到渠成。

场景外，IaaS没有太多意义。所有的IaaS提供商壮大后都会发展成PaaS。 公有云大一统 ：内部云也会被置之高阁。长远看，内部云（在企业自己的数据中心里运行的云，又称“私有云”）没有价值。 他认

人们都认为编程语言很容易使用和学习。编程语言应该给你提供数据结构让你来解决实际问题，它们的语法也应清晰明了，容易理解且执行速度快，没有任何bug。但有时候编程语言设计者们会创建一些违背这些原则的语言，

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Java IO中的数据编码转换 JDK1.4开始便引入了java.nio.*包，其目的在于提高I/O的速度，这是因为该类库使用的结构更接近于操作系统执行I/O的方式，即通过通道和缓冲器来读写数据。在实际应

，我觉得挺有意思的。 需求是这样的： 我们的系统中，有一些数据是从外存（数据库）加载进来的，由于性能考虑，并不需要每次修改这些数据就写回外存。希望在数据变冷后，定期落地即可。 典型的场景是一个 cache