Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括： High-quality interactive scientific

1. 3D可视化技术 大数据的未来？ 2. 在大数据爆炸的时代，跨多个行业的公司都巧妙地汇总数据来精确定位数字、趋势和模式，这是他们改善服务的关键。但随着数据越来越繁琐和复杂，向管理这些数据和提取数据

cnblogs.com/kallan/p/5160017.html 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG

TeaWeb 是一个可视化的Web代理服务，目标是将代理服务、日志、统计、监控等集成在同一个服务中，让开发者简单地启动就可以使用。 TeaWeb使用Go语言实现，在高可定制化前提下，保证高性能、高并发。

来自： http://finalshares.com/read-6658 Mapv地图可视化工具库 源码： https://github.com/huiyan-fe/mapv 官网地址: http://mapv

jsMaker 是一个真正的可视化 JavaScript 编程工具，提供开发和调试的支持。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1331216924233

困扰？交互设计中对用户体验尤为重视、可视化效果就成了设计中的制高点。 可视化在对商业效果以及用户体验价值的提升上都是非常重要的手段，而如何高效的设计产品的可视化效果就成了值得研究的一个课题。

Graphviz是开源可视化图形软件。它有几个主要的图形布局计划，具有网络和交互图形界面，以及辅助工具，图书馆和语言绑定。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/v

Linux 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多，从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图，再到科学图形编程和图形模拟。幸运的是，这方面的工具有很多开放源码实现，包括 gnuplot、GNU Oc

百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难。 这也是数据可视化的用武之处：用简单易懂的可视化方式总结并呈现大型数据集，为读者提供有价值的信息。 许多先进的可视化方式（如：网络图、3D 建模、堆叠地图）被用于

1、 GUI可视化设计器——DroidDraw Dr oidDraw是基于Java Swing的Android界面设计器，可以通过它生成复杂的Android Layout Xml文件。 2、AnDroidDrow

而在云计算系统的后端，则分布着不同的计算机、服务器和数据存储系统，它们创建了云计算服务，但用户眼里看不到它们。有大量 开源云管理工具 可供选择以帮助自动化、监控、备份、跟踪和调整云计算基础设施。其中包括： Juju 、 Deltacloud

File Management Tool (Webfmt) 是一个功能强大使用简单的 Ajax 的文件管理工具，界面简单直观。 演示地址： http://www.webfmt.com/demo/index

JRequisite 是一个敏捷的需求管理工具，主要目的是为开发者社区提供一个免费、友好而且功能强大的需求分析和变更管理工具。 项目主页： http://www.open-open.c

Mongodb 是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库 是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦

LeanPM 是一个项目管理软件，用来管理客户的需求和项目中的功能之间的对应关系。

sTodo 是一个用Java 开发的简单TODO管理工具。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1324743056171

RVM用于在一台主机上管理多个Ruby发行版或运行时实现。

Ufinder 基于页面级的文件管理应用。

这个一个简单的Redis数据库在线管理工具 本项目参考于phpRedisAdmin，部分核心代码源自于此项目 RedisMyAdmin最早于唯品会内部开源（v0.1），现使用CodeIgniter-2