功能强大的StickyHeaderListView：标题渐变、吸附悬停、筛选分类、动态头部 经验
二、高度可动态配置的Header2和Header3（使用GridView实现）。 三、主要功能：分类、排序和筛选布局滑动到顶部后吸附、悬停。 四、自定义FilterView筛选控件，支持动画显示与动画隐藏。
Tan0854 【深度学习笔记】深度学习用于图片的分类和检测总结 经验
主要总结一下自己最近看文章和代码的心得。 1. CNN用于分类：具体的过程大家都知道，无非是卷积，下采样，激活函数，全连接等。CNN用于分类要求它的输入图片的大小是固定的（其实不单单是CNN，很多其它
gulele2003 Android分类法：六个类型，八种用户 资讯
Android 是一个如此丰富而且复杂的生态圈，以至于人们谈论它的时候，常常讲述的是不同的东西。在个人博客上，风险投资公司安德森-霍洛维茨基金合伙人、科技博客作者 Benedict Evans 分析了不同类型的 Android，并且对 Android 用户进行了归类。
jopen 
你属于开源性格测试六大分类中的哪一类呢 资讯
术从业者硬性分类，显然也不是要告诉大家该如何看待上述各种性格的贡献者。我们只是想探讨代 码编写环境下各位工作成员的常见心态类型。其实这种状况在非代码编写环境下也很常见。各位不妨将上述分类看作一种工具，并利用它通过特定贡献者提供的注释
Jquery仿京东分类导航层简单实现 代码段
- 内科
Android PopupWindow嵌套ListView（模仿分类下拉菜单效果） 代码段
1:布局文件 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent
P32 IOS嵌入式开发分类和协议 文档
1. 嵌入式开发 2. 分类和协议分类(Category) 协议( Protocol ) 代理(Delegate) 异常处理 3. 分类类的扩展 修改类的声明和定义，但大部分时候我们可能无法得到源代码。
你应该知道的人工智能三大分类 经验
学习。 现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。 2) 机器学习AI
使用lingpipe自然语言处理包进行文本分类 经验
TrainTClassifier，基于TF/IDF算法的分类器，必须先把要语料库放到各自所属的分类文件夹中，比如：与金融相关的文章就放到金融这个文件夹中，我这的根目录是f:/data/category，训练完后会生成一个分类器模型 tcla
fmms Python下的用于分类的在线学习及批量学习库：Kaggler 经验
Python下的用于分类的在线学习及批量学习库，目前支持SGD, FM, FTRL, NN四种算法，核心代码使用Cython优化，值得一试，其作者Jeong-Yoon Lee在Kaggler Avazu广告点击预测项目排名第33位。
利用 Python、SciKit 和文本分类来实现行为分析 经验
然语言处理（NLP）技术非常有帮助，而这对行为分析等任务又很有价值。 本 文将介绍如何使用文本分类来构建行为描述模型。文中将展示如何使用 SciKit 这个强大的基于 Python 的机器学习包来
算法杂货铺：分类算法之决策树(Decision tree) 经验
在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以 贝叶斯定理 为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法—— 决策树 （decision
P34 基于小波多尺度统计特征的图像分类(yj) 文档
1. 基于小波多尺度统计特征的图像分类 2. 1. 小波变换 2. 图像分类问题现状 3. 小波多尺度统计特征抽取及图像分类 4. 实验比较 5. 下一步工作 6. 参考文献报告内容 3. 1. 小波变换
Netflix工程总监眼中的分类算法：深度学习优先级最低 经验
原文出处： Quora 译文出处： ITEYE 【编者按】针对Quora上的一个老问题：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答，他根
分类为UINavigationController集成了许多方便的功能点 经验
"UINavigationController+JZExtension"分类为UINavigationController集成了许多方便的功能点，同时为它打开了一些隐藏功能。 Features To gives
支持向量机(SVM)（三）-- 最优间隔分类器（optimal margin classifier） 经验
在之前为了寻找最有分类器，我们提出了如下优化问题： 在这里我们可以把约束条件改写成如下： 首先我们看下面的图示： 很显然我们可以看出实线是最大间隔超平面，假设×号的是正例，圆圈
30个深度学习库：按Python和C++等10种语言分类 经验
cial Neural Networks），基因编程（Genetic Programming），贝叶斯网络（Bayesian Networks），隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）和
大规模线性分类、回归和排序用的python库：lightning 经验
python下大规模线性分类、回归和排序用的库，支持SDCA、Prox-SDCA、SGD, AdaGrad, SAG, SVRG、FISTA, SpaRSA，亮点：和scikit-learn使用相同的
机器学习之分类算法一：K-近邻算法 经验
一、K-近邻算法 K-近邻算法是一种分类算法，分类算法是监督学习算法，监督学习算法和无监督学习算法的最大区别就是监督学习需要告诉机器一些正确的事物，也就是训练数据集，而无监督学习算法则不需要事先准备这些，比如聚类算法。
P21 文本分类在比价搜索中应用可行性分析 文档
1. 文本分类在比价搜索中应用可行性分析周东 2. www.360buy.com内容目录文本分类1分类应用分析2 3. www.360buy.com文本分类的例子给定一个Title,如： “宏碁（ac