1. 以临床知识库为核心的医疗信息化支持体系建设实践郑西川 zhengxc116@163.com 2011年3月8日 2. 内容大纲总体介绍 应用建设成效 临床路径知识库建设 今后工作计划 总结与思考
医疗科技公司 Quartet Health 完成了 4000 万美元的 B 轮融资,领投方是 Google Ventures(GV),原有投资者 Oak HC/FT Partners、F-Prime Capital
346e82401fd37410ca7ac81859c7be83.doc 医疗器械(医药)供应链协同平台需求规格 说明书 珠海澳加医疗软件技术服务有限公司 2010年3月 作者: 标题 医疗器械(医药)供应链协同平台需求规格说明书100329
当前,全世界各种规模的公司都在被告知需要大数据 —— 大数据是驱动下一轮创新的源动力。风投公司专门确立针对大数据的投资组合,初创公司对外宣称自己是“大数据”公司,成熟的巨头企业会成立专门做大数据项目的数字创新团队。面对
大数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西,而我们更关心的是这个过程是什么?如何开始?
最近在对已有的大数据采集和数据集成工具进行梳理,并考虑进行相关的产品整合工作,经过对已有的产品的测试和验证,已经实际需要的业务场景,初步考虑清楚后续需要进行新增和完善部分的内容。 数据库实时同步和复制
不知怎么地,大数据, Big Data 这个词就变得流行起来。 处理大数据惯常是属于 商业智能(BI) 的事情。抽取数据、挖掘数据,制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型,作为辅助决策之用。不过在 BI
今天汇入数据的时候获得日期抛错了!! 通常汇入数据的时候我会用下面这种方法来获取值,取出来的是值都是String类型的。 Cell birthdayCell= sheet.getCell(j, i);
MFC六大关键技术 MFC六大关键技术之初始化过程 我并不认为MFC减轻了程序员们的负担,MFC出现的目的虽然似乎是为了让程序员不用懂得太多就可以进行视窗编程,但本人在MFC里徘徊了很久很久(因
1. 冒泡排序 思路分析:在要排序的一组数中,对当前还未排好的序列,从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即,每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。 代码实现: $arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); function bubbleSort($arr) { $len=count($ar
[Python]代码 #coding=utf8 """ 大津法阈值分割:A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms 需要PIL库 """
软件设计的7大原则 设计软件的几个原则,这个也是设计模式的精髓所在: 一、 开闭原则(OCP) 开闭原则(Open-Closed Principle):一个软件实体应当对扩展开放,对修改关闭。 客户
标准。预计在不远的未来联想、夏普、中兴、LG、三星、摩托罗拉都将展示采用 1080p 面板的新产品。 显然,在这些大屏高分辨率手机上电池寿命仍然是一个瓶颈,希望电池技术能有突破以支持新技术的发展。 3. ARM
102GB/s,这有利于进行游戏数据的缓冲。 起初,这种内存只能执行单独的数据读/写工作,但现在微软的工程师已经找到了让 Xbox One 中的 eSRAM 内存同时进行数据读写的方法,从而利用空余周期
北京时间1月10日消息,工作场所很有可能是工作中最为重要的因素。这就是为什么有那么多人愿意花费巨大力气确保他们的办公室或是办公 桌舒适并宜于工作。这也就是为什么一些人选择带着他们的笔记本到星巴克办公。
北京时间6月11日凌晨1点,苹果在旧金山召开了盛大的本年度WWDC(苹果全球开发者大会)大会。本次大会除了MacBook Air和Mac Pro两款新品外,苹果更多的介绍了移动设备的iOS 7系统和OS
。 本文中所有技巧的中心思想和主题就是“不要庸庸碌碌,要为自己而活”。好了,坚持和学习下面这十大职业技巧,它们会是你乘风破浪的航船,带你到达成功的彼岸。 1. 你是最棒的 要相信自己是最棒
如何提高网站可用性? 设计、制作和维护一个即美观又好用的好网站是简单的?有很多方法去达成这个目标,但是也有很多做法是行不通的。 让我们看看怎么能做成这件事吧!
等科技厂商都积极支持 Docker 技术,Docker 虽然入门和使用起来非常简单,但整个生态系统还是挺庞大的,而且其底层技术也都很复杂,目前基于 Docker 技术的项目如雨后春笋般出现,今天,笔者总结了目前正在快速演进的
工具。 例如GitHub的安全团队喜欢使用Splunk分析日志,同时也使用 ELK 进行分析,数据分析方面还经常使用Graphite。GitHub的应用安全团队还经常使用Brakeman、Burp