RedLock 是一个使用 Python 和 Redis 实现的分布式锁。实现了来自 @antirez 的 RedLock 算法。 示例代码： from redlock import RedLock

Onyx 是一个无中心、支持云、容错的分布式计算系统 使用 Clojure 编写 支持批处理和流处理混合 提供信息模型用于描述和构建分布式工作流 竞争对手： Storm,

HBase伪分布式安装：一、概述 我的机器使用hadoop-2.7.2，hbase-1.1.3版本，系统为ubuntu14。 hadoop安装：上一篇文章 二、H...

本文提到的不同集群指的是不同数据中心. 同一数据中心的网络可以看成LAN, 不同数据中心之间的网络指WAN. 分布式Ehcache集群间数据同步 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境

solr 分布式部署 2010-10-22 16:48769人阅读评论(0)收藏举报 需求： 1. 实现SOLR主，辅服务器更新同步，每次客户端COMMIT请求都会及时应用在辅服务器上。 2. 实现

Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。

要把N个超级大表导入HBase，N是按月来分的，表：亿+的行数，100+的字段。测试过sqoop，JDBC，性能都不满意，对任务失败重做也很麻烦，HBase的批量导出还靠谱点

py 是为 Erlang 生态系统准备的分布式 Python。该项目有两个主要特性： Python 的简单封装接口，封装了 ErlPort 调用，可方便的进行： Make module-level

er执行任务来实现。 这样可以把Master放在一台电脑上，Workers放在其他电脑上实现分布式进程。 #taskmanager.py #!/usr/bin/env python import random

NetworkObjects 是分布式对象图，灵感来源于苹果的 WebObjects。此框架支持 OS X，iOS 和服务器编译，作为构建强大的 Swift 服务器的基础。同时还支持 Cocoa 的分布式对象，是另一个

cobweb的基本功能，是在一台Server上分发任务，在其它多台服务器上部署Client程序，并执行相应的任务。 任务函数代码编辑后在Server上发布，会自动分发到各台Client服务器上，并重载函数模块，使用新的执行代码。 任务函数可选择是无参数运行，也可选择使用一个函数获取具体的任务内容。

zookeeper 分布式锁的实现 临时顺序节点 ，这种类型的节点有几下几个特性： 节点的生命周期和客户端会话绑定，即创建节点的客户端会话一旦失效，那么这个节点也会被清除。 每个父节点

hadoop 之分布式安装

四个组件：mongos、config server、shard、replica set。 mongos ，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加 一个路由选择器，mon

从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框架，尽量快速实现，但是

memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器，但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。

使用JOTM实现分布式的事务 原创：一叶知秋 分布式的事务指跨多个数据库并管理事务的一种技术。在操作多个数据库，数据连接或是数据源必然是多个，而单一数据源管理事务的方式，就是使用同一个Connect

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Katta是一个可扩展的、高容错性、准实时的分布式搜索引擎。 具有索引复制的功能，会对索引进行分片处理，让索引分散到多个节点上，执行分布式检索。 它能很好的运行在由许多廉价服务器组成的大型集群之上，跟Hadoop

分布式集群是指多个分布部署的多个应用构成一个集群. 集群分布式时每个部署节点均采用分布的形式进行部署,每个部署点均构成一个集群以完成不同的业务.