Scrapy 是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便～ Scrapy 1

而为了提供更好的用户体验搜索引擎和社交媒体网站对这种数据的使用也越来越多。要获取这些数据离不开网络爬虫的支持，为此，Yahoo创建了 Anthelion项目，一个旨在爬取语义数据的Nutch插件，最近，该项目已在GitHub上开源

gecco 1.0.5 发布了， gecco 是 易用的轻量化网络爬虫。 主要改进： 1、修复redirect的相对url的bug 2、增加了支持htmlunit的插件 3、增加抓取JD全部商品的demo

SeimiCrawler是一个敏捷的，支持分布式的爬虫开发框架，希望能在最大程度上降低新手开发一个可用性高且性能不差的爬虫系统的门槛，以及提升开发爬虫系统的开发效率。在SeimiCrawler的世界里

putrequest("GET", htmurl, None) conn.putheader("Content-Length", 0) conn.putheader("Connection", "close") conn.endheaders()

XSScrapy是一个快速、直接的XSS漏洞检测爬虫，你只需要一个URL，它便可以帮助你发现XSS跨站脚本漏洞，XSScrapy的XSS漏洞攻击测试向量覆盖Referer字段、User-Agent字段

基于gevent和多线程模型，支持WebKit引擎的动态爬虫框架。 特性 支持gevent和多线程两种并行模型 支持Webkit引擎 (dom parse,ajax fetch,etc...) 多个自定义选项设置

in sites: title = site.select('a/text()').extract() link = site.select('a/@href').extract() desc = site

Pholcus（幽灵蛛）是一款纯Go语言编写的重量级爬虫软件，清新的GUI界面，优雅的爬虫规则、可控的高并发、任意的批量任务、多种输出方式、大量Demo，支持横纵向两种抓取模式，支持模拟登录和任务取消等，并且考虑了支持分布式布局。 框架模块

http://segmentfault.com/a/1190000003817510 Scrapy 是Python非常有名的爬虫框架，框架本身已经为爬虫性能做了很多优化：多线程、整合xpath和图片

基于Scrapy 的 PIXIV爬虫，功能简单（简陋），实现了简单的页面信息抽取，JSON API信息抽取，IMAGE存储等功能。基于Scrapy的配置文件进行灵活配置（包含某些福利选项），并通过Cookie

是国内最有名的漏洞报告平台，总结一下这上面的漏洞数据对后面测试与分析漏洞趋势有指导意义，因此写一个爬虫。 不再造轮子了，使用Python的Scrapy框架实现之。 一、安装 64位系统

来自： http://www.famanoder.com/bokes/56b0ff763b9d992825f0a1bb 做前端以来，对我成长帮助最大的恐怕也就是各位大侠们的博客了， ，慢慢的也在我

python爬虫模拟登录之验证码

××××× 4 1×××××××××37 5 光电×××× 6 0 7 10××××××80 8 104××××××@××.com

，等我们进度赶完了继续更新，恳请大家原谅。 -------- 我的学弟在学习@xlzd 的爬虫第三讲（ http:// xlzd.me/2015/12/21/pyth on-crawler-06

bench Run quick benchmark test commands fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader genspider Generate

爬虫这类型程序典型特征是意外多，无法确保每次请求都是稳定的返回统一的结果，要提高健壮性，能对错误数据or超时or程序死锁等都能进行处理，才能确保程序几个月不停止。本项目乃长期维护github： 反反爬虫开源库

SinaSpider 动态IP解决新浪的反爬虫机制，快速抓取微博内容。 Background 抓取1000个公司（在companyList.py文件中）五年内相关的微博，进而统计评论数、转发数、点赞数等等。

爬虫，几家欢喜几人愁。爬者，拿到有利数据，分析行为，产生价值。被爬者，一是损失数据，二是遇到不怀好意的爬虫往往被全站复制或服务器受冲击而无法服务。今天说的是一只友好的爬虫是如何构建出来的，请勿用它伤害他人。