为在人际互动和定制决策等方面，计算机似乎还比不上人类。 但是这种情况正在发生变化。 由于人工智能、自然语言处理的发展，以及计算能力的成本变得越来越低廉，人们曾经觉得不适合自动化的一些工作，突然显现出了自动化的前景。

Google、Microsoft 和 Facebook 等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，人工智能来势凶猛。那么，如今人工智能最热门的技术趋势是什么？ 黑匣认为，复杂神经网络、LSTMs（长短期记忆网络）、注意力模型（Attention

网易科技讯 4月14日消息，据《连线》杂志报道，谷歌开源人工智能深度学习系统TensorFlow正变得越来越强大。 去年，谷歌向全世界开放了它的人工智能深度学习系统TensorFlow。此前，Tenso

谷歌最新开发的人工智能算法 RankBrain 显然比人们预期的更加先进复杂，这种人工智能算法开发最初的目的在于处理人们模糊、陌生或者容易产生歧义的搜索请求，现在已经成为了谷歌搜索核心技术的重要组成部

cn/2015/12/08/mkwqk/ 基于人工智能和机器学习的应用在不断发展，一些从事相关技术研发的企业或组织也向开发者开放了一些相关的API接口。通过这些API，开发人员能够利用其人工智能和机器学习技术开发自己的智

年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗？》，引起很大的反响。的确，过去一年的时间里，深度学习正在改变越来越多的人工智能领域。Google DeepMind 工程师 Jack Rae 预测说，过去被视为对于中型到大型

近日，百度位于硅谷的人工智能实验室（SVAIL）开源了其核心的人工智能系统： Warp-CTC ，该系统是一种在CPU和GPU上快速的CTC的并行实现。这项举动举动对于促进机器学习、人工智能领域的技术研究与

与Facebook不同，智能手机自身无法识别和标记其用户，但麻省理工学院(MIT)研发的人工智能芯片却能改变这一现状。 MIT研发的这款168核的芯片原型名为“Eyeriss”，能够识别人脸、其他

循基本的物理法则。人脑没有东西是不可知的。 2. “人工智能将会有意识。” AMC 电视连续剧 Human 中，并不是全部人工智能都获得了意识 关于机器智能的一个普遍假设是：将来机器智

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）刚刚表示，人工智能会对全世界产生更大的影响，而不仅仅是一种普通的创新。 “人工智能是人类迄今为止最重要的事情之一，甚至要比火、比电还要有意义。”皮查伊在旧金山的一场市政会议上表示。

基于人工智能理论的围棋人机对弈 摘要：人工智能及搜索的基本概念，实现人机对弈围棋的基本理论与方法，关于人机对弈围棋的算法，包括，蒙特卡罗算法，UCT算法，Prolog-EBG算法，MTD(f)算法，

科学数据是如何从传统的统计分析不同吗？ 1 相关课程 计算数据概念，伯克利分校 9 实用机器学习，伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1 可视化，伯克利 1 数据挖掘和分析的智能商务服务，伯克利 2 数据科学及分析：思想领袖，伯克利

这年头，机器人程序（bot）是新的应用程序，机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能，机器人程序变得功能日益强大，而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API，用短

而易举，但对于人工智能而言可能并非如此。在人工智能火热的今天，我们想聊聊如何让计算机具备解此类问题的能力——即数学解题。 智能答题任务 如果说一套系统就能解决所有问题的“通用人工智能”离人们的生活

北京时间 3 月 4 日消息，据国外媒体报道，据悉，谷歌在开发功能超过苹果 Siri 语音助理的人工智能技术。苹果计划本周举行新产品发布会，公布第三代 iPad 产品。 知名科技博客网站 TechCrunch

人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应

“微软麒冰”。 介绍称，“小冰”是微软（亚洲）互联网工程院基于 Bing 云技术研发的新一代人工智能产品，号称科技史上最会聊天、最会气人的机器人女生，同时还能像普通人一样，被加入到任何微信群中。（哈哈，愚蠢的人类，你们等着被调戏吧~）

game/ 2014年，人工智能领域突然爆发，成为了科研和科技创业的热门领域。特别是到了去年年底的时候，巨头公司也好创业公司也罢，频繁发布图像、语音识别等相关人工智能领域的研究成果和学术论文，大有

AI—But It Wasn’t Easy Andrej Karpathy 知道和人工智能比赛时的感受。 他第一次和人工智能正面对抗是在 2011 年。当时斯坦福大学的一群研究人员刚刚制造出全世界效果最

在Github上向外部开发人员开源其人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。 不得不说，微软在深度学习和人工智能上的确投入了很多研发成本，研究人员将这