数据挖掘，数据分析，人工智能及机器学习课程汇总
jopen
10年前
问答
相关课程
- 计算数据概念，伯克利分校9
- 实用机器学习，伯克利分校4
- 人工智能伯克利分校1
- 可视化，伯克利1
- 数据挖掘和分析的智能商务服务，伯克利2
- 数据科学及分析：思想领袖，伯克利
- 机器学习，斯坦福大学4
- 范式的计算数据，斯坦福大学1
- 挖掘大型数据集，斯坦福大学1
- 数据可视化，斯坦福大学3
- 海量数据集分析，斯坦福大学的算法2
- 交互式数据分析，斯坦福大学的研究主题
- 数据挖掘，斯坦福大学3
- 机器学习，债务工具中央结算系统
- 统计计算，债务工具中央结算系统
- 对于大型数据集的机器学习，债务工具中央结算系统
- 机器学习，麻省理工学院3
- 数据挖掘，麻省理工学院4
- 统计学习理论及应用，MIT5
- 数据素养，麻省理工学院2
- 数据挖掘，UIUC3
- 数据，加州理工学院学习
- 统计简介，美国哈佛大学
- 数据密集的信息处理应用，马里兰大学
- 处理海量数据，哥伦比亚
- 数据驱动的建模，哥伦比亚1
- 数据挖掘和分析，佐治亚理工学院1
- 计算数据分析：机器学习和大的基础，佐治亚理工学院
- 爱荷华州立大学应用统计计算，
- 数据可视化1
- 数据仓库与数据挖掘，NYU
- 数据挖掘技术在工程，多伦多
- 机器学习与数据挖掘，加州大学欧文分校4
- 数据的知识发现，卡尔波利
- 大型芝加哥大学学习，
- 数据科学：大型高级数据分析，美国佛罗里达大学
- 统计数据分析的Universitat莱比锡的策略
相关的研讨会
书籍
- 竞争分析2
- Google Analytics（分析）工作2
- 超级统计员
- The Numerati
- 数据驱动
- 数据源手册
- 集体智慧编程1
- 挖掘社会网络1
- 数据分析与开放源码工具
- 可视化数据
- 定量信息的可视化显示
- 展望信息
- 视觉说明：图片和数量，证据和叙事1
- 美丽的证据
- 思考统计
- 数据回归分析和多级/分层模型1
- 应用纵向数据分析
- 观察性研究设计
- 统计拇指规则
- 统计
- 统计分析使用R手册
- 数理统计与数据分析1
- 统计学习的元素
- 与事实相反的因果推理1
- 挖掘海量数据集
- 数据分析：从近50年来可以学到什么
- 偏见和因果关系
- 回归建模策略
- 可能不会
- 统计原则上的争论
- 数据分析的实践