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1. 第1章 UML导论 2. UML:统一建模语言通用的可视建模语言,用于说明、可视化、构造并文档化软件系统的体系结构 本章阐述软件开发过程中如何使用模型,以及像UML这种语言的作用 文中描述了UM
本文很多地方是讲解函数式编程的优势,就笔者个人而言是认可函数式编程具有一定的好处,但是不推崇彻底的函数式编程化,特别是对于复杂应用逻辑的开发。
import org.loda.structure.Stack; /** * * @ClassName: DFS * @Description: 深度优先搜索(无向图) * @author minjun * @date 2015年5月24日 上午4:02:24 * */ public class DFS { //原点 private int s; // visited[i]表示i节点是否被访问过
面向对象编程(OOP)具有多方面的吸引力。对管理人员,它实现了更快和更廉价的开发与维护过程。对分析与设计人员,建模处理变得更加简单,能生成清晰、易于维护的设计方案。对程序员,对象模型显得如此高雅和浅显。此外,面向对象工具以及库的巨大威力使编程成为一项更使人愉悦的任务。每个人都可从中获益,至少表面如此。
〈〈人工智能〉〉 题目:15数码问题 实验1: 要求: 采用广度优先算法解决15数码问题,输出扩展结点,步数和最终结果 算法描述: 广度优先搜索,即BFS(Breadth First Search)
1. 人工智能Author 2. 主要 内容1234第一部分 概述第二部分 里程碑第四部分 入门推荐第三部分 应用领域 3. ONE概述 4. 人工智能的定义 人工智能(Artificial Inte
月球;54年前,人工智能先驱 Herbert Simon 也更是大呼“十年内机器中间将产生世界象棋冠军”。 如今,唏嘘感叹有成有败。虽然我们将人类送上了月球,但是癌症攻克和人工智能的宏图愿景却未能实现。
频繁项集的算法)、以及基于模型的推荐(机器学习,所谓机器学习,即让计算机像人脑一样持续学 习,是人工智能领域内的一个子领域)。 关于上述第二个分类(2、根据其数据源)中的基于协同过滤的推荐:随着 Web2
2013-12-12 第⼆版,基于 1.2。 2014-05-22 第三版,基于 1.3。 2014-12-20 第四版,基于 1.4。 Go 学习笔记, 第 4 版 3 ⺫录 第⼀部分 语⾔ 8 第 1 章 类型 9
近 日,開源OpenDaylight專案計畫正式發布新一版本的SDN開源框架Beryllium(鈹),是繼去年釋出Lithium(鋰)後的第4版開源 SDN軟體,這次最大的改變是強化了企業級應用的叢集整合能力,打造高可用性的網路服務,也增加企業級應用的新功能,讓企業可以更容易利用SDN,來完成 新網路服務的測試及應用部署。
javascript是一种基于对象和事件驱动并具有安全性能的脚本语言。使用它的目的是和HTML以及动态的JAVA脚本语言即JAVA小程序一起实现在一个WEB页面中链接多个对象,与WEB客户交互。他是通过嵌入或者调入标准的HTML语言中实现的。
1. 人工智能(推理部分)内蒙古工业大学计算机系 2007年6月 2. 第三章 基于谓词逻辑的机器推理命题逻辑(复习) 命题是具有真假意义的陈述句。 不能被分解成更简单的陈述句的命题称为简单命题 命题可用小写字母如p
定义6: 一个替换(Substitution)是形如{t1 / x1, t2 / x2 ,…,tn / xn }的有限集合,其中t1 , t2 ,…,tn 是项, x1, x2 ,…,xn是互不相同的个体变元。 ti / xi表示用ti代换xi 。 ti与xi不同,xi也不能出现在tj中(j=1,2,…,n)。
机,取代了 人们执行真正的计算,但是在这个过程中,产生了各种新工作。 人工智能(AI)好像也是用这种方式运转着,为人工智能研究人员创造了岗位,并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后,通往那
大量人工智能学习资源
本文为数盟原创译文,欢迎转载,注明出处“数盟社区”即可 作者: Alexander Heimonen 人工智能早在计算机学伊始时就已经产生,它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起,科学界就
这里收集的是关于人工智能(AI)的教程、书籍、视频演讲和论文。 欢迎提供更多的信息。 在线教程 麻省理工学院人工智能视频教程 – 麻省理工人工智能课程 人工智能入门 – 人工智能基础学习。Peter
WARP-CTC 是百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 开源的百度关键人工智能 (AI) 软件。 connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到
就是使用 机器学习 。 机器学习已经在使用了 维基百科对机器学习的定义 是“计算机科学和人工智能的一个子域,从数据中学习的某种系统的构造和研究,而不只是遵循明确的编程指令。” 这听起来可能