Amazon机器学习回顾-机器学习初体验 资讯

不过我是一名商人。 在商言商 ,我对机器学习人工智能(由于某种原因,我认为它是一样的——好吧,换句说法,过去认为是一样的)感到非常激动。我相信这就是未来,我完全想开发下一代应用了“机器学习”的产品,以此来统治世界。

dy83 2015-05-18   25848   0

李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》 机器学习与自然语言处理 经验

算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能 力上有了不小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点

jopen 2015-01-14   94995   0

Stanford机器学习系列之一:机器学习基本概念 经验

1. 机器学习定义 机器学习(Arthur Samuel,1959):在确定编程之外给予计算机学习能力的研究领域。 机器学习(Tom Mitchell,1998):如果计算机程序对于任务T的 性能度量P

jopen 2016-01-15   9691   0

机器学习快讯】20150124第一篇机器学习快讯 资讯

讯信息进行学习吸收又非常的困难,所以特此做一个机器学习快讯专题,把平日遇到的优质文章整理罗列出来,等有时间或者遇到类似的问题的时候再看也是有益处的。 机器学习技术 12个用好朴素贝叶斯算法的小提示 使用随机森林:Use

jopen 2015-01-24   26431   0
P2

  数据挖掘经典算法SVM算法 文档

数据挖掘经典算法SVM算法 戴佳宁 一、SVM的概念 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(一般简称为SVM)。它是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。

djn 2012-07-08   515   0
P18

  Tom机器学习 第11章-分析学习 文档

第11章  分析学习 神经网络和决策树这样的学习方法需要一定数目的训练样例,以达到一定级别的泛化精度。前面章节讨论的理论界限和实验结果反映出了这一事实。分析学习使用先验知识和演绎推理来扩大训练样例提

jiavaz 2012-06-26   3219   0

机器学习的几种主要学习方法 经验

根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法学习方法。在机器学习 领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获

jopen 2015-01-08   101672   0
P22

  Tom机器学习 第10章-学习规则集合 文档

第10章  学习规则集合 对学习到的假设,最具有表征力的和最能为人类所理解的表示方法之一为if-then规则的集合。本章探索了若干能学习这样的规则集合的算法。其中最重要的一种是学习包含变量的规则集合

jiavaz 2012-06-26   597   0
P22

  Tom机器学习 第2章-概念学习 文档

第2章  概念学习和一般到特殊序 从特殊的训练样例中归纳出一般函数是机器学习的中心问题。本章介绍概念学习:给定某一类别的若干正例和反例,从中获得该类别的一般定义。概念学习也可被看作一个搜索问题,它在

jiavaz 2012-06-26   895   0
P37

  Tom机器学习 第6章-贝叶斯学习 文档

第6章  贝叶斯学习 贝叶斯推理提供了推理的一种概率手段。它基于如下的假定,即待考查的量遵循某概率分布,且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出最优的决策。贝叶斯推理对机器学习十分重要,因为它

jiavaz 2012-06-26   846   0

机器学习爱好者有哪些可学习的社区? 资讯

对于机器学习来说,不管你的水平怎么样,网络社区都是十分重要的。因为在你学习的过程中,你无法掌握所有新的算法,也无法实践所有新的数据。但是,通过网络社区的问答互助,你可以在学习过程中收获很多,网络社区的重要性也由此体现,JasonB

jopen 2014-07-11   9861   0
P14

  Tom机器学习 第8章-基于实例的学习 文档

第8章 基于实例的学习 已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例

jiavaz 2012-06-26   791   0

机器学习,计算机视觉的学习资源 经验

http://www.cnblogs.com/liangliangh/p/4712600.html 机器学习(Machine Learning,简称 ML)和计算机视觉(Computer Vision,简称

jopen 2015-08-09   52975   0

数学菜鸟如何学习机器学习 经验

要点 机器学习中数学的重要性:良好的数理基础会让机器学习事半功倍,算法和模型的选择和理解都需要一定的数学基础。 机器学习中哪些数学知识是必备的:线性代数、概率论和统计学、多元微积分、算法和优化理论、复

hpyx9037 2017-03-14   20811   0

机器学习二 -- 决策树学习 经验

html 从今天开始,坚持每天学习一个机器学习的新知识,加油! 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一颗决策树。 决策树表示法

jopen 2015-06-09   22659   0

机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料 经验

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep

jopen 2014-09-24   131323   0

机器学习领域的几种主要学习方式 经验

学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法学习方式。在机器学习领域,有几种主要 的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法

jopen 2014-12-23   18579   0

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 经验

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning

b36g 2015-04-04   474372   0

我的算法学习之路 资讯

严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且 CS 中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的。

jopen 2014-05-05   33291   1
算法  

java学习深度优先算法 代码段

java.util.List; /** * 从一个点到达另一个点的路径
* 用到深度优先算法dfs
* * @author Hang * */ public class MazePath{

cyjjkz1 2016-01-28   10035   0
算法   Java  
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