这是一篇很难写的文章,因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下,并且问自己了一个很难的问题:什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说,是最好的。 文章里到底写什么、不写什
在前面的博客当中,其实我们已经讨论过寻路的算法。不过,当时的示例图中,可选的路径是唯一的。我们挑选一个算法,就是说要把这个唯一的路径选出来,怎么 选呢?当时我们就是采用穷尽递归的算法。然而,今天的情形有点不太一样
gValue[x][y]) return 0; return 1; } c)接着,我们编写一个递归的寻找算法即可 int find_path(int x, int y) { if(check_pos_valid(x
原文出处: Scott Robinson 译文出处: 刘帝伟 引言 毫无疑问,神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出,因为它们解决了很多真正有趣的用例,
下面是25个Java机器学习的工具&&库列表: 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合。这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用。Weka 包含 数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化
机器学习资料大汇总 作者:我爱机器学习( 52ml.net) 注: 本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学,对于专门的researcher,建议直接啃 PRML,ESL,MLA
Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。 传统的机器学习引擎更像一个黑箱,很难知道是哪一个feature对最后的结果产生 了最大的影响。比如Airbnb上的房东设定价格后,
alex_net(x, weights, biases, keep_prob) # 定义损失函数和学习步骤 cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entr
etails/50615748 Tensorflow TensorFlow 是谷歌开源的机器学习框架,相对于其它现有框架来说,其具有比较好的扩展性,但是也牺牲了它的速度。 下面介绍Tensorflow
用Python开始机器学习(1:配置windows平台) 分类: 机器学习2014-11-13 19:07 1408人阅读 评论(1) 收藏 举报 使用机器学习的开发工具很多,如Matlab,R语言,Python等等。
Mahout是一个利用Map/Reduce的机器学习算法库,其思想源于斯坦福大学几个学者在2006年的nips会议上发表的一篇文章“Map- Reduct for Machine Learning on
cn/article-8324-1.html 在研究机器学习中,理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢? 在传统的机器学习教学中,丰富的数学理论知识对于理解机器学习是至关重要的,我的机器学习教学方法通常是教你如何端对端解决问题以及传输结构。
如何基于Spark做机器学习(Spark-Shell其实也算的上即席查询了) 2.基于Spark做新词发现(依托Spark的强大计算能力) 3.基于Spark做智能问答(Spark上的算法支持)
机器学习中使用的算法大体分为 3 类:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 提供了反馈来表明预测正确与否,而 无监督学习 没有响应:算法仅尝试根据数据的隐含结构对数据进行分类。 强化学习 类似于
Xavier Amatriain 是Quora的工程副总裁。近日,他撰文 介绍 了Quora如何应用机器学习。 Quora希望提供一个高效且有吸引力的知识分享平台。他们非常关注下面三个维度: 相关性:
你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想,这很酷。但这和你的工作有什么关系呢?好吧,来看看这些公司如何使用机器学习吧。 一家支付处理公司在几十亿次交易中,
Scala 编写的软件框架,来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道,基于 Apache Spark 构建。 示例代码: val trainData = N
是灵活的,可伸缩机器学习 (ML) 语言,使用 Java 编写。机器学习 (ML) 是指无需显式的编程即可让计算机学习的能力。 SystemML 与众不同的是: (1) 可定制算法 (2) 多个执行模式,包括单个,Hadoop
Shifu 是一个针对 Hadoop 开源的,终端到终端的机器学习平台。Shifu为数据科学家而设计,简化构建机器学习模型的生命周期。 特性: 快速 - Shifu基于Hadoop,分布式
如果你曾希望训练机器学习模型,使其支持 IFTTT,那么 现在可以 使用来自 MateLabs 的新产品。该公司的 MateVerse 平台此前已经可以帮助新手玩转机器学习模型,而目前进一步支持了与 IFTTT