却计划开展一项能持续一个世纪的研究项目——“ 人工智能百年研究 ”（ AI100 ）。该项目在斯坦福大学展开，由 Horvitz 夫妇赞助，它的主要内容是分析和预测人工智能将如何影响人类，从国家安全到公众心理以

Linus Torvalds 回答了/.读者提出的 10 个问题 ，他表示不讨厌 systemd，也不担心人工智能。 Linus 创造了两大影响深远的开源项目：Linux 和 Git。 他是如何做到的？Linus

谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt)在纽约参加会议时表示，人工智能可以帮助科学家解决世界上最难的问题，如人口增长、气候变化、人类发展和教育。 施密特认为，人工智能领域正在快速发展，通过对海量信息的分析，科学家可以更好理解原因和结果之间的关系。

报道，微软风投（Microsoft Ventures）部门今天宣布“两步走”计划，展示其将以高调姿态进军人工智能（AI）领域。首先，微软风投成立了专门投资 AI 初创企业的新基金，其投资目标应该是专注于包容性

阿尔法狗的诞生让人们见识到人工智能的强大。除了强大的逻辑，感性思维也让人震惊。近日，微软人工智能创作了圣诞歌曲《城市快乐时光》。 这首歌由微软的 AI 技术与托马斯·霍尔姆(挪威流行音乐才艺秀《The

去年，谷歌在 Android 平台的 Play 书店中推出了全新的漫画阅读体验，帮助读者更方便地追上进度。谷歌周四宣布，将对漫画阅读体验进行再次升级，使小尺寸设备上漫画中的文字更易阅读。

百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 今天开源了百度的关键人工智能 (AI) 软件 WARP-CTC，基于 Apache 协议， WARP-CTC 的 C 语言库和可选 Torch 绑定都已托管到 GitHub：

在通往人工智能的路上，Google 一直在不停地买买买。 谷歌在 2011 年成立 AI 部门，目前已经有 100 多个团队用上了机器学习技术，包括 Google 搜索、Google Now、Gmail

Android 之父鲁宾迈向新征程：人工智能 “Android之父”鲁宾 《连线》(Wired)杂志日前发表文章称，在开放了Android之后，智能手机业务对安迪·鲁宾(Andy Ru

外媒 Buzzfeed 周二发文介绍了 Facebook 人工智能团队领头人 Yann LeCun。他在上世纪 80 年代读博期间提出“人工神经网络”，但后来该理论一度被认为过时，他本人甚至被拒绝参加学术会议，直到他在

据英国《金融时报》报道，总部设在伦敦的谷歌旗下人工智能(AI)实验室 DeepMind 正在与英国国家电网公司讨论，如何利用人工智能技术帮助平衡英国的电力供需矛盾。 DeepMind 首席执行官杰米斯

网站北京时间 8 月 19 日报道，“Android 之父”安迪·鲁宾(Andy Rubin)周五表示，人工智能(AI)是下一个重要操作系统。 鲁宾在他的新款 Android 智能机上市发布会上作出了上述表态。该发布会在

Shinde）近日撰文，分享了人工智能创业公司的心得体会。辛德创建的人工智能公司 Mezi 已获得A轮融资，其创业经验很有参考价值。 关于 Mezi Mezi 将人工智能与机器智能相结合，了解用

“人类优越论”的又一次打击，因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。AutoML 是在人工智能顶级编程人才匮乏的情况下，作为一个解决方案而开发的。该团队提出了一种可以创建自学习代码的机器学习

Swift-AI - Swift高度优化的人工智能和机器学习库。We currently support iOS and OS X, with support for more platforms coming

对于很多开发人员而言，大数据应用的开发尚未上手，人工智能又已经泛滥，当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？日前，明

几千年来，人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始，人工智能 (AI) 经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测

Medical Brian 人工智能团队目前正训练自己的人工智能技术来预测医院中病人的死亡时间。根据早期的结果显示，人工智能系统的预测时间要比医生的结论还要准确。 彭博社充分介绍了这种医疗人工智能技术的潜力，包

掀起了对前沿科技——人工智能的讨论。 人工智能无疑是 2015 年科技圈、投资圈最热门的话题之一，同时，围绕着人工智能总是有很多富有争议的话题：比如，有人认为人工智能的未来是工程师的消失；

很长一段时间以来，人工智能的研究都停留在文字层面，比如著名的图灵测试（Turning Test），证明了机器能够像人类一样智能地回答书面问题。 而如果让机器变得更聪明，仅仅处理文字显然是不够的。事