Basho数据平台支持内存内分析、缓存、搜索及集成NoSQL数据库

Basho数据平台 支持集成像 Redis 这样的NoSQL数据库、内存在分析、缓存及搜索。Basho Technologies是Riak NoSQL数据库的母公司。它在5月份 宣布 ，其数据平台可以用于部署和管理大数据、IoT和混合云应用程序。该平台集成了分布式NoSQL数据库 Riak KV （以前的Riak）和 Riak S2 （以前的Riak CS），并集成了 Apache Spark 用于内存内分析，集成Redis作为缓存以提升性能，集成Apache Solr实现查询功能。

Basho数据平台服务分为三类： 核心服务 、 存储实例 和 服务实例 。有些组织需要数据库具有可扩展性和多模型支持，并集成像Redis和Apache Solr这样的配套技术，该平台的构建目标就是简化他们的操作。缓存和内存内分析有助于针对活动负载的数据处理。

下面是Basho数据平台特性的一些细节：

实时内存内分析：该平台借助 Apache Spark连接器 实现实时内存内分析，具有数据高可用、集群同步等特性，而且Spark集群管理不需要使用Zookeeper。Spark连接器会自动在Apache Spark实例和Riak KV数据库之间同步数据，用于批处理和实时分析。

集成缓存：通过 集成Redis缓存 提高读性能，让用户可以从Riak KV向Redis缓存复制和同步数据。Redis服务由Basho数据平台管理，简化了当前大数据应用程序中所需要的手工编码。另外，该平台还内置了集群管理、高可用性和自动数据分片等功能。

搜索： Apache Solr附加组件 将Riak分布式数据库的优势与Apache Solr的全文搜索功能相结合。当数据发生变化时，搜索索引会自动同步（transparent indexing），而一体化查询让使用Apache Solr查询Riak KV数据集变得非常容易。另外，该平台还支持Solr客户端查询API，便于同现有的软件解决方案相集成。

通过“编排服务（Orchestration Services）”操作：Basho数据平台集群管理允许下载和部署Riak KV、Apache Spark和Redis实例。自动检测和自动重启故障实例优化了操作，保证了高可用性。它使用Spark维护配置信息、命名及提供分布式同步，而不需要 Zookeeper。对于Redis，用户可以自动在多个缓存服务器之间进行数据分片，与人工实现分片相比，缩短了时间，并减少了相关错误。

数据复制和同步：这些分布式应用程序组件之间的数据复制和同步由平台控制，而且平台支持多数据模型，包括键值存储和对象存储。数据及索引的复制与同步确保了数据访问和数据准确性，假如Redis或Spark实例因为网络、系统故障或其它连接故障而不可用，也不会丢失数据。该特性还包含Solr和Riak KV索引的自动同步，以及Riak KV和Redis缓存之间的数据复制和同步。

查看英文原文： Basho Data Platform Supports In-Memory Analytics, Caching, Search and Integration with NoSQL