Netflix 发布云中间层服务开源项目：Ribbon
1月28日，全球最大的互联网视频提供商Netflix在自己的技术团队博客上发布文章，对外公布了他们的开源项目Ribbon，其主要功能是将Netflix的中间层服务连接在一起。
文章开头说到Ribbon项目的背景：
Netflix使用了细粒度的SOA架构，这是我们基于云的部署模式的根基。目前，我们运行着上百个细粒度服务，使用诸如Netflix API Services这样的“边缘服务（Edge Service）”，共同负责处理面向客户的请求。轻量级的、基于REST的协议，是在这些服务之间进行内部通信的必然之选。
Netflix Internal Web Service Framework（简称NIWS）构成了该架构的基础。我们之前发布的Eureka，起到服务发现的作用。与Eureka一起，NIWS提供执行REST调用需要的所有组件。
NIWS由REST客户端和服务器端框架构成，基于Java的JSR-311RESTful API规范。我们的服务使用多种负载数据序列化格式，比如Avro、XML、JSON、Thrift和Google Protocol Buffers。NIWS提供序列化和反序列化机制。
接下来，文章重点介绍Ribbon项目：
Ribbon，简单说，主要提供客户侧的软件负载均衡算法。和其他构成我们NIWS内部进程通信栈的组件一起，该算法在Netflix经历了严峻考验。未来几个月，我们会继续开源其他的NIWS组件。请注意：上面提到的负载均衡器是内部的客户侧负载均衡器，与Eureka一起使用，Eureka主要用来平衡到中间层服务的请求。我们面向公共的边缘服务，继续使用Amazon的ELB服务。
下面的示意图是Netflix典型的部署架构。
在Netflix，典型的部署架构都是多地区、多区域的部署。Eureka为所有Netflix服务提供服务注册。Ribbon客户端的创建和配置 为每个目标服务执行。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置选项，比如连接超时、重试、重试算法等。Ribbon内置可插拔、可定制的负载均衡组 件。下面是用到的一些负载均衡策略：
- 简单轮询负载均衡
- 加权响应时间负载均衡
- 区域感知轮询负载均衡
- 随机负载均衡
文章重点介绍了Ribbon一个久经考验的功能：区域感知负载均衡器（Zone Aware Load Balancer）。
区域感知负载均衡器内置电路跳闸逻辑，可被配置基于区域同源关系（Zone Affinity，也就是更倾向于选择发出调用的服务所在的托管区域内，这样可用降低延迟，节省成本）选择目标服务实例。它监控每个区域中运行的实例的运 维行为，而且能够实时快速丢弃一整个区域。在面对整个区域的故障时，这帮我们提升了弹性，我们之前的博客文章有提及。
在选择服务器时，该负载均衡器会采取如下步骤：
- 负载均衡器会检查、计算所有可用区域的状态。如果某个区域中平均每个服务器的活跃请求已经达到配置的阈值，该区域将从活跃服务器列表中排除。如果多于一个区域已经到达阈值，平均每服务器拥有最多活跃请求的区域将被排除。
- 最差的区域被排除后，从剩下的区域中，将按照服务器实例数的概率抽样法选择一个区域。
- 从选定区域中，将会根据给定负载均衡策略规则返回一个服务器。
Ribbon中还包括以下功能：
- 易于与服务发现组件（比如Netflix的Eureka）集成
- 使用Archaius完成运行时配置
- 使用JMX暴露运维指标，使用Servo发布
- 多种可插拔的序列化选择
- 异步和批处理操作（即将推出）
- 自动SLA框架（即将推出）
- 系统管理/指标控制台（即将推出）
文中还提到：
Netflix，我们会使用Hystrix包装Ribbon发起的REST调用。Hystrix提供分布式系统中的延迟和容错。
更多关于Ribbon的详细信息，可查看Github相关页面。
Netflix在Github上有诸多开源项目，下面对上文中提到的一些项目做简单介绍：
- Eureka：一个RESTful 服务，用来定位运行在AWS地区（Region）中的中间层服务。由两个组件组成：Eureka服务器和Eureka客户端。Eureka服务器用作服务 注册服务器。Eureka客户端是一个java客户端，用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器，并提供服务的故障切换支持。Netflix在其生产 环境中使用的是另外的客户端，它提供基于流量、资源利用率以及出错状态的加权负载均衡。InfoQ中文站此前有报道。
- Archaius：包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等等功能。
- Servo：用Java语言，提供暴露、发布应用运行指标的简单接口，主要满足的需求包括：使用JMX、简单、灵活发布。
- Hystrix：供分布式系统使用，提供延迟和容错功能，隔离远程系统、访问和第三方程序库的访问点，防止级联失败，保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时，仍能有其弹性。
来自：InfoQ