哈佛/MIT学生创造GPU数据库，性能提升70倍

2012 年 Todd Mostak 在哈佛中东研究中心攻读硕士研究生，他试图为自己的论文主题绘制和处理阿拉伯之春期间发布的 4 千万 推ter 帖子，但处理这些帖子数小时耗费了甚至数天。没有现成的系统能帮助他实现大数据集快速互动分析，于是他一边读 MIT 的数据库课程，一边开发出了利用 GeForce Titan GPU 处理数据的并行数据库系统 MapD（演示，非论文）。基于 GFU 的数据库系统比基于 CPU 的数据库性能提升了 70 倍，而整个硬件只花了 5 千美元。Todd Mostak 计划在开源许可证下发布 MapD。如果你感兴趣，可以在哈佛的 WorldMap 网站上浏览包含 1.25 亿 推ter 帖子的数据集，体验其快速的响应。