PYPL编程语言人气指数：C#才是2012年度语言

        英文链接：PYPL PopularitY of Programming Language index January headline : C# is the "language of the year

就“2012 年度编程语言”到底是谁，PYPL 网站近日发文称，“TIOBE 编程社区指数有误，Objective-C 并非是 2012 年度语言，C#才是 2012 年度语言”。的确，如果按照 PYPL 指数来看，C# 在 2012 年内的普及份额（popularity share）增长量最高：+1.8 %。如果按过去 5 年中份额增长量来算，Python 则是增长速率最快的语言。

        （伯乐在线注：对于“年度语言”奖项，TIOBE 指数和 PYPL 指数都是授予年度内市场份额增长量最高的编程语言。）

        PYPL 人气指数（PopularitY of Programming Language index）是分析用户在 Google 中搜索各种编程语言教程（tutorial）的数量来推断编程语言的受欢迎程度/人气（popularity），特定语言教程（tutorial）的搜索 量越多，则认为该语言更受欢迎。PYPL 指数是一种先行指标（leading indicator），其原始数据来自 Google 趋势，所以大家都可以去验证，或者针对自己所在国度做分析。

        如果你相信集体智慧的结晶，那 PYPL 编程语言人气指数有助于你决定学习哪种语言，或者在新项目中使用哪种语言。下面是 PYPL 指数排行榜 Top 10。

        PYPL 指数排行榜 Top 10

        PYPL 人气指数长期趋势图

        上图透露的一些信息：

        ●Java 和 JavaScript 相对非常稳定；

        ●PHP 有点颓势，哪种语言会借其下降而上位？这尚无定论，也言之过早。

        ●在 2009-2011 年期间，C#和C语言都有奇特的波动；

        ●C#的增长是以 C 和 Basic 为代价

        ●Python 的增长是伴随着 Perl 的衰落

        FAQ

        1. 为什么 PYPL 和 TIOBE 如此不同？

        TIOBE 指数是一种滞后指标。它是统计包括特定语言名称的网页数量。Objective-C 有超过 2800 万网页[s]，而 C 语言只有 1100 万[s]。 这也就解释了为什么 Objective-C 在 TIOBE 有更高的排名。但是哪些人会去看那些 Objective-C 网页呢？根据 Google 趋势数据，几乎没什么人。Objective-C tutorial 的搜索量不到 Javascript tutorial 的搜索量的 1/6[s]，而 Javascript 大约有 7.4% 的搜索份额（见上图），所以 Objective-C 也就差不多是 1.2 %。

        分析 StackOverflow 网站上各种语言的标签数量，或者分析维基百科上各编程语言词条页面访问数比例^[s]，Objective-C 都是相似排名。此外，TIOBE 使用 “programming”一词作为搜索短语也是有误导的（请参见下一个问题）。

        2. 为什么你们 PYPL 采用“tutorial”作为 Google 趋势中的关键词？

        我们采用了如下原则：

        ●只用编程语言的名称，会导致不一致的结果。比例：Python，它就还有其他很多意思。

        ●相同的搜索短语适用于所有编程语言，有一致性；

        ●而“programming”则没有，“C programming” 使用频率比“ PHP programming ”高很多，因为 PHP 并不需要限定词；

        ●不管开发人员学习任意一种新语言，“tutorial”词语都是高频使用，所以它是非常好的先行指标。

        虽然“tutorial”是英文词语，不过如果有需要，PYPL 指数也可去统计其他语种。

        3. 你们如何计算搜索引擎份额？

        We export the data from Google Trends in CSV format,^[s] and import it in Excel for analysis. We export data from successive pair-wise comparisons, from java-PHP to Ruby-Perl, and calculate the ratios for each pair and each week (using a running average over 4 weeks to reduce noise). The multiplication of successive ratios yields the exact trends for each language, in a consistent scale. Normalizing it to 100% for each period yields the share of searches. Linear regression over the last 12 months gives the yearly growth.

        我们以 CSV 格式导出 Google 趋势数据[s]，然后在导入到 Excel 中作分析。连续两两比较，从 Java – PHP 到 Ruby – Perl，并计算每对在每周的比例（超过四周则使用平均值，以减少噪音值）。

        4. 为什么在 PYPL 图表中 Java 曲线这么平稳，而在 Google 趋势中 Java 超过 5 年都下降了？

        那是因为 Google 趋势图表显示了“tutorial”搜索总数在总体时间中变化。另外那段时间中大部分编程语言（大多数关键词）都严重下降了。相反，PYPL 图表是显示“Java tutorial”短语搜索量在所有语言“tutorial”搜索中的份额，从 2004 年开始，java 份额数字一直相当稳定。