百度上线“疾病预测”，利用大数据预测发病趋势

        百度预测上周末上线了最新的产品“疾病预测”，利用用户的搜索数据，并结合气温变化、环境指数、人口流动等因素建立预测模型，实时提供几种流行病的发病指数。这是继世界杯赛果预测之后百度预测的又一款产品。

        目前百度疾病预测提供流感、肝炎、肺结核和性病四种疾病的活跃度、流行指数，以及各种疾病相关的城市和医院排行榜。用户可以查看过去 30 天以内的数据和未来 7 天的预测趋势。中国疾病防控中心还提供了流感的监测数据作为流感疫情预测模型的辅助参数。

        Google.org 之前也推出过类似的服务，用户可以查看周围的流行病趋势，包括流感与革登热。但是这项服务曾经出过错，根据《卫报》的报道，2013 年 1 月美国流感疫情高峰时间，谷歌流感趋势的估计比实际数据高两倍。2012 - 2013 与 2011 - 2012 的流感发病季相比，高估了流感流行趋势超过 50%。

        虽然搜索引擎预测疫情的算法还需要进一步优化，但是利用互联网大数据对疫情进行预测已经成为趋势，麦肯锡预测，如果美国的医疗行业能够有效利用不断增长的大数据来提高效率和质量，那么每年可创造超过 3000 亿美元的价值。

        禽流感、手口足病等流行病过去几年在国内高发。2013 年卫生部发言人在记者会上表示：“中国面临传统流行病威胁持续存在、新发流行病不断出现的严峻形势。”百度也承诺将来会和医疗卫生管理机构配合，在疾病预测这个版块增加更多的流行病。