算法设计师成新宠
Aisle50公司共同创建人 Christopher Steiner，在其新著中统计了数字取得统治地位的多种方式。他说：“当今社会上谁的机会最大？是开发人员”。
35岁的 Christopher Steiner 是Y Combinator 资助的创新公司 Aisle50的共同创始人之一，Aisle50公司经营网上杂货店交易。他的新著《自动化：算法是如何一统天下的》明天开售。他最初计划只专注于写华尔街。他说：“可爆料的故事多多，又发生了‘闪电崩盘’。但过了一阵子我想：大家真那么关心上世纪九十年代 13 种不同的电子培训网络吗？”。结果，这位前技术记者扩展了研究范围，探讨算法的力量如何已经远远超出了华尔街、接触到了我们每一个人。先从今天的弄潮儿谈起。
Fast Company: 您说那些算法设计者是“当代占支配地位的企业家”？
Christopher Steiner
Christopher Steiner: 试看目前社会中谁的机会最大、谁最有上升动力、能够从无到有创造成果？是开发人员。是有能力写代码的人，但不是任何代码；普通开发人员固然工资不低，但假 如你能创造出“解决某问题”的代码，就有巨大的机会。这就是Y Combinator 等种子投资企业火爆的原因。一旦你有了技能，初始成本基本是零。只是你自己的时间。用陈词滥调来说，这不是“火箭学”，而是一种在业内熟能生巧才能获得的 技能，在麻省理工也学不到。
那么，这对当前刚入大学或求职的人有何启示？?
我不是 Peter Thiel（译注：著名企业家、天使投资人），不会教你别上大学，但对愿意下苦功学习定量概念的人，确实有许多有趣的选择。坦白说，一旦你掌握了一些基础知识，找个把工作很容易。具有最新编程语言两、三年经验的人，在当前职业市场上是最抢手的。
大作中后半部有一章题为“华尔街对硅谷”。请您解释。
这难以置信：大家不了解华尔街从市场上挖走了多少软件工程师。过去，当硅谷公司与华尔街金融行争抢最佳工程师时，因为薪金组合包括奖金差异巨 大，很难抢到。那时，就职于高盛一类的公司令人羡慕。好在现在，这种羡慕少了。我认为这对经济、各方面都是有益的，其原因是：具有那种技能的人，在摩根之 类的地方给经济带来的效用是极其有限的，在最坏情况下甚至是负面的。反之，假如你去了一家创新公司，你实际上是在打造经济，通过影响经济中最活跃、成长最 快的行业来创造 GDP。在华尔街，他们不过是在倒腾钱。
以前不总是那样。
对。十年、十五年前算法交易行业发生过好事，该行业为我们每人都带来了大变化。例如允许你我在家里花六块钱就能买卖股票，这让普通人有了流动资 金，实际上为市场带来了民主化。然而，我们早已超越了那种效用。如今，我们只是在计算小数，实际上为他人建立风险模型。“闪电崩盘”和几周前的 Knight Capital 事故就是明证。
问题出在哪里？
是个软件问题。软件（实际上是算法）层面一多，再添加层面，就谁都搞不清楚了。这是优秀程序员和算法设计师在工作过程中建立测试的原因。例如谷 歌公司，在把应用推上市场前，要测试算法上亿次。反之，Knight 公司写完程序就发布。看来，压根就没有测试，因为一开机算法就发狂了。华尔街的危险在于，全部精力都集中在速度上了，根本就没有时间写测试。这类事件实际 上每两周发生一次。通常损失不是4.4亿美元，但是当前市场内在的风险太高了，这些风险并非不可避免的。
算法不只是在把股票交易自动化。
大部分人不知道：有算法决定客户服务请求由哪里处理、或如何处理。当我们拨打健康保险或电信等大公司时，我们实际上是在被一个自动程序归类、切 割、细分、解析。令人难以置信的是，某人某天上午的用词将会永远影响公司对他或她的服务态度。这些算法的影响，不限于对电脑行业的人。
您对康乃尔大学计算机科学教授 Jon Kleinberg 的讨论令我着迷，他设计了一个算法来识别某机构内的影响者。
他以前发明的方法，最终被谷歌公司用来建立了 PageRank（网页排序）算法。他的最新算法，根据语言对他人的影响，来给人及其在社会中的地位排序。例如，在一个团伙里，某人影响力最大，他往往会 是领头人。这是可以度量的。整个过程的图示，与网页排序过程完全相同。谁被链接、并且具有对所有可信任网站更强的影响力，就会在谷歌算法中排名第一。对人 也是如此。
该研究目前大部分还处于试验阶段，会如何发展呢？
有意思的是，有一天你能在 非死book 或 推ter 中使用该算法，把人根据其对他人的掌控力来排序。突然间，我们以前隐约知道的事情（例如：此人是那群人里的头儿）变成了公开告示。这有些怪异。大家会不舒 服，但只需不太长的代码（也许约一千行）我们就有了决定谁是领头羊的能力。当然，大家将学会滥用它。有一天，雇员将以某种方式写电子邮件来骗过算法，尔后 算法会相应改变以防滥用。道高一尺，魔高一丈，成了没完没了的博客消耗战，博客里谈论着怎样才能击败公司的算法排名。这完全可能会发生。