全文检索引擎 Sphinx 2.0.2-beta 发布
fmms 13年前
<p><img title="Sphinx " border="0" alt="Sphinx " src="https://simg.open-open.com/show/69d4990e8e5cc6a8198bc4dd0df5faeb.jpg" width="200" height="51" /></p> <p><span class="search_hit">Sphinx</span>是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。<span class="search_hit">Sphinx</span>特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP,Python,<acronym title="Practical Extraction and Report Language">Perl</acronym>,Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。</p> <p>Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需 3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。</p> <p><img title="全文检索引擎 Sphinx" border="0" alt="全文检索引擎 Sphinx" src="https://simg.open-open.com/show/83f818d5cb7836b1fcdcb38e37bff4a8.png" width="425" height="483" /></p> <p><strong><span class="search_hit">Sphinx</span>的主要特性包括：</strong></p> <p style="margin-left:20px;">高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);<br /> 高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);<br /> 高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);<br /> 提供良好的相关性排名<br /> 支持分布式搜索;<br /> 提供文档摘要生成;<br /> 提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索<br /> 支持布尔,短语, 和近义词查询;<br /> 支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);<br /> 支持每个文档多属性;<br /> 支持断词;<br /> 支持单字节编码与UTF-8编码;</p> <p></p> <p><span style="font-weight:bold;">项目地址：<a href="/misc/goto?guid=4958199776844059080" target="_blank">http://sphinxsearch.com/</a><br /> <br /> Sphinx 2.0.2-beta</span> 版本包含超过 <a href="/misc/goto?guid=4958199777612977733">30 个新特性</a>, 选项参数一起其他显著变化。</p> <p>其中最重要的特性就是 <a href="/misc/goto?guid=4958199778355622686">MVA64</a> attribute type, <a href="/misc/goto?guid=4958199779109402827">dict=keywords</a> and <a href="/misc/goto?guid=4958199779840861760">MVA support</a> in RT indexes, <a href="/misc/goto?guid=4958199780579913206">expression-based ranker</a>, <a href="/misc/goto?guid=4958199781305721039">ATTACH INDEX</a> statement, and WHERE support in <a href="/misc/goto?guid=4958199782049616737">UPDATE</a> statement.</p> <p>详情请看官方发行说明：<a href="/misc/goto?guid=4958199782771552389" target="_blank">http://sphinxsearch.com/news/48</a></p>