Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么
jopen 7年前
<p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/d68491b0d82d0bc32caa4154fd86589f.jpg" /></p> <p>11 月 15 日，<a href="/misc/goto?guid=4959011721839522796">Google 发布机器学习框架的移动设备版本，TensorFlow Lite 预览版</a>，这意味着，将人工智能放进我们的手机这个趋势，又往前了一步。</p> <p>Google 在今年 5 月的 Google I/O 上，就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。目前，TensorFlow Lite 支持不少针对移动端训练和优化好的模型，包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。Android 和 iOS 平台的开发者都可以使用。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/a62770d9035bf671b906b70dcdb63834.jpg" /></p> <p>然而说到 <a href="/misc/goto?guid=4958974442727004844">TensorFlow</a>，除了与人工智能有关，最近它还与「<a href="/misc/goto?guid=4958970297926448210">Google 重返中国</a>」这个互联网幻觉扯上了关系。</p> <p>上月彭博社报道，<a href="/misc/goto?guid=4959011722003239552">Google 这次想要在中国推广自家的开源人工智能框架 TensorFlow</a>，通过减低开发者开发和使用人工智能的难度，重回中国市场。</p> <p>也许非开发人员对 TensorFlow 并不熟悉，但你应该听说过 DeepMind 这个名字，这个团队开发出了今年打败柯洁的 AlphaGo，以及自学 3 天在围棋界找不到对手的 AlphaGo Zero。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/ca9c7d166bcda82af18f4efb8dcbf112.jpg" /></p> <p>而 DeepMind 早在 2016 年 5 月宣布，更换他们使用的开源机器学习平台，从 Torch 转用 TensorFlow。可以说，那两只 AlphaGo 和 AlphaGo Zero，以及更多 Google 发布的人工智能，最后都是在 TensorFlow 上「养成」的。</p> <p><a href="/misc/goto?guid=4958974442727004844">TensorFlow</a> 是一个用于机器智能的开源软件库，可以支持深度学习的各种算法。它最初是由杰夫 · 迪恩 (Jeff Dean)领头的 Google Brain 团队，基于 Google 第一代深度学习系统 DistBelief 改进而得。</p> <p>Google 于 2015 年底公布并宣布开源人工智能系统 TensorFlow。即使在国内无法正常使用 Google 的大量服务，但中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。今年 4 月，TensorFlow 的负责人 <a href="/misc/goto?guid=4959011722110140591">Rajat Monga 向媒体表示</a>，TensorFlow 在中国地区的下载已经超过 14 万。</p> <p>在<a href="/misc/goto?guid=4958999729010256621"> TensorFlow 中文社区</a>的首页，有一句话：</p> <blockquote> <p>TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器。</p> </blockquote> <p>在 GitHub 上，TensorFlow 从去年开始就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。<a href="/misc/goto?guid=4958863874217588925">GitHub 发布的 2017 年度开发者报告显示</a>，TensorFlow 是被 fork 最多的项目，其中有 7300 人为 TensorFlow 做出了贡献。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/1fc03f57981530939b03b446cd327ae2.jpg" /></p> <p style="text-align:center">（TensorFlow 是被 fork 最多的项目）</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/686431950a1a1bad2034470baa3950c9.jpg" /></p> <p style="text-align:center">（参与 TensorFlow 的开发者人数位列第五）</p> <p><strong>TensorFlow 在中国</strong></p> <p>10 月以来，国内多地陆续举行 Google 开发者社区开发者节（<a href="/misc/goto?guid=4959011722270189591">GDG DevFest</a>），这是一个 Google 发起并由全球各地 GDG 组织的活动。</p> <p>今年的活动，无论是长三角地区的上海主会场，还是珠三角地区的广州主会场，人工智能都是主角。在上海的活动，还专门为开发者举行了 TensorFlow 工作坊，名字为“TensorFlow 从入门到不放弃”。（扶额）</p> <p>爱范儿（微信：ifanr）参加了 Google 广州社区开发者节，其中在 Google 工作多年并曾在 Google Brain 工作的开发者廖宝华，向在场几百位开发者，分享了非机器学习专业人士、初学者如何更加高效地利用 TensorFlow 来进行开发。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/e4ecf5a067e22e1cbad2384c9e509dc7.jpg" /></p> <p>廖宝华说，TensorFlow 可以让开发者、企业站在巨人的肩膀上，高效地搭建起自己的模型。他举了一个例子，将搭建机器学习模型，比作盖房子。</p> <blockquote> <p>我们不希望开发者像盖房子那样，一块一块砖头地来，而是可以将几个已经弄好的模块组合起来。</p> </blockquote> <p>现场有开发人员表示，他们也正在使用 TensorFlow 的接口（API）来训练模型，其中不乏电商、直播、无人机等各个行业的开发者。</p> <p>GDG 广州的组织者 Nicky 告诉爱范儿（微信：ifanr），他认为 TensorFlow 大大降低了开发者使用机器学习的门槛，封装了大量的 API，让开发者不需要去做大量的数据模拟。还有就是，很多 TensorFlow 的接口，在国内可以正常使用，这个与 Google Play 等使用起来很不同（你懂的）。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/dfde4419250b0ea93bbc0ce7209485be.jpg" /></p> <p style="text-align:center">（截图来自 TensorFlow 官网）</p> <p>别以为 TensorFlow 离我们太远，国内已经有不少大型电商在使用的客服就是基于 TensorFlow 开发的。在 TensorFlow 的官网上，我们可以看到，国内的小米、中兴、京东等企业，也在使用 TensorFlow。</p> <p>而 Google Brain 发布的<a href="/misc/goto?guid=4959011722350621151">可以帮你画画的人工智能</a>「Quick, Draw! 」、「AutoDraw」，也是基于 TensorFlow 开发的。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/55f883edcdb1bcdd963327fa89b0c53a.gif" /></p> <p style="text-align:center">（用 AutoDraw 画猫）</p> <p style="text-align:left"><strong>用了 TensorFlow 还需要厉害的硬件</strong></p> <p>虽然 TensorFlow 是广为流行的一个深度学习框架，但是也有不少国内的开发者认为，如果需要选择一个人工智能框架，用自己的数据来训练深度学习模型，<a href="/misc/goto?guid=4959011722446299249"> TensorFlow 不一定会是他们的首选</a>。</p> <p>除了大量 Google 的产品和服务在国内无法正常使用以外，还有就是这种人工智能、深度学习的开源数据库有不少替代，比如 <a href="/misc/goto?guid=4958837503309614993">Caffe</a>、Karas 等。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/79da766f7ef5f7c98d0937aa305889f9.jpg" /></p> <p>虽然中国拥有世界上数量最多的 Android 系统用户， 但能够正常使用的 Google 产品和服务并不算多。而 Google 掌门人桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）在今年接受采访有说到：</p> <blockquote> <p>I’m committed to engaging more in China.</p> <p>我正在更加积极地参与到中国事务中来。</p> </blockquote> <p>话虽如此，但 Google 重返中国，应该依然是个幻觉。因为 TensorFlow 对普通开发者而言，并非是不可或缺的。而对于中高级企业的用户，尤其是互联网企业，大多数在早几年就开始立项研究开发人工智能了，其他的企业的话，也会优先使用百度、阿里云这些国内的服务。</p> <p>11 月 15 日，科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单：</p> <blockquote> <p>依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。</p> </blockquote> <p>不过用上了 TensorFlow，也需要使用足够厉害的硬件才行。Google 推出的 TPU（Tensor Processing Units）就是专为 TensorFlow 而研发的硬件加速器。目前第二代的 TPU（又称为 Cloud TPU），已经具有训练机器学习模型，及处理推理任务两种能力。</p> <p>然而也有人认为，虽然互联网巨头为营造生态而发不芯片已经不罕见，但 Google 推出 TPU 并不是为了要与英伟达、NVIDIA、寒武纪这些厂商进行竞争，而是为了凸显 TensorFlow 的强大。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/72a2481342b3f3d29e01a93a044619a6.jpg" /></p> <p style="text-align:center">（TPU 芯片组）</p> <p>10 月，Google <a href="/misc/goto?guid=4959011722560981596">公布 Pixel2 手机这部手机拥有一颗图像处理协处理器</a>，即 ImageProcessing Unit （IPU）。这颗 IPU 主要用于加速机器视觉和机器学习领域的运算，而它支持加速的编程语言，当然也包括 TensorFlow。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow，究竟是什么" src="https://simg.open-open.com/show/8f65d7920e14adf957e6994b90218354.jpg" /></p> <p>沈星佑</p> <p>Life writes good stories 工作邮箱：shenxingyou@ifanr.com </p> <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959011722652498997" id="link_source2">ifanr 爱范儿</a></p>