AMD寄望Radeon Instinct 打入人工智能和自动驾驶汽车市场

   <p>为了打入人工智能、深度学习和自动驾驶汽车市场，显卡大厂 AMD 推出了结合硬件和开源软件方案的 Radeon Instinct 平台。尽管发力晚于竞争对手 Nvidia，但它仍有希望在两大方面有所超越。GPU 计算早已不是什么新闻，从大学研究人员到汽车制造商，都发现并行计算图形芯片的潜力比传统的 CPU 要强上许多。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="AMD寄望Radeon Instinct 打入人工智能和自动驾驶汽车市场" src="https://simg.open-open.com/show/0955ef1f8a1f370cc01460f347010b1d.jpg" /></p>    <p>基于 AMD 自家 GPU 芯片的 Radeon Instinct，将不仅仅局限于实验室领域。从自动驾驶汽车/无人机、到机器人/智能家居，以及更加专业的医疗、能源、金融、安全服务，都是它可以自由发挥的天地。</p>    <blockquote>     <p>近期有关高性能 GPU 机器智能算法的最新进展，让数据处理和理解的速度翻了几个数量级，从而产出近乎实时的见解。</p>     <p>Radeon Instinct 是一个面向机器智能领域的开源软件生态系统，有助于加速推理见解和算法训练。</p>    </blockquote>    <p style="text-align:center"><img alt="AMD寄望Radeon Instinct 打入人工智能和自动驾驶汽车市场" src="https://simg.open-open.com/show/635499cd05e8f820171a15a55d38b199.jpg" /></p>    <p>硬件方面，AMD 提供了三套 Radeon Instinct 设备。</p>    <p>首先是 Radeon Instinct MI6 加速器，其基于 AMD 自家的“北极星”（Polaris）GPU 架构，采用了被动式散热方案、辅以 16GB 显存；峰值 FP16 性能可达 5.7 T-Flops，功耗 150 瓦。</p>    <p>其次是 Radeon Instinct MI8 加速器，尺寸与“Fuji”Nano GPU 一样小巧、辅以 4GB HBM 显存；峰值 FP16 性能 8.2 T-Flops，功耗 175 瓦。</p>    <p>最后是 Radeon Instinct MI25 加速器，其基于 AMD 下一代 Vega GPU 架构，功耗 300 瓦，主要为深度学习训练而设计。</p>    <p>当然，硬件只是 Radeon Instinct 平台的半边天，另外半边是全新的开源软件。</p>    <p>AMD 的 ROCm 软件早已开放，而 Radeon Instinct 肯定也会鼎立支持自家最新的机器智能平台，比如面向特定领域的的编译器（线性代数、张量、开放是编译器、以及语言运行时）。</p>    <p>AMD MIOpen 将于 2017 年 1 季度到来，该公司称，这款免费的 GPU 加速库是专门为高性能机器智能应用而打造的。</p>    <p>[编译自：<a href="/misc/goto?guid=4958996411019335871">SlashGear</a>]</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958996411120376655" id="link_source2">cnBeta</a></p>