用算法编辑报纸，是趋势还是插曲
《卫报》目前在小范围测试一份靠算法编辑的纸质报纸。这份报纸选择内容的依据是用户们分享文章的习惯。该报很快会在美国发行。
如果读者拿起一份报纸，看到上面的报道不是由编辑们手工甄选，而是在自己的社交圈子内分享最为热烈的内容，或是被 非死book、推ter 用户分享得最多的内容，他会看下去么？更重要的是，读者会为这样一种报纸买单么？
这种报纸现在还买不到，但《卫报》正在测试一种纸质报纸，并准备首次在美国将其推出：一份完全由——或者说几乎完全由——算法生成的纸质报纸，这种算法基于社交分享的活动以及报纸读者的其他使用习惯。这会是未来报纸的雏形么？
网站报道称，《卫报》的这份实验性产品名为“#Open001”，它将于本周晚些时候推出。但大众没法在报刊亭买到这份报纸，因为它每月只印 5000 份，而且直接发送到媒体机构和广告机构的办公室里。换言之，这更多是《卫报》目前开展的一种营销努力（卫报本身并不在美国出版）。
既然机器人能写新闻，为什么编辑新闻不用它呢？
虽然这可能是个小实验，但《卫报》的这个项目引出了一些有趣的问题。一份由机器人打造的报纸（或者说是由算法打造的报纸），和 Paper.li 以及许多媒体网站上的“最多分享”这样的工具没有太多的不同。分享习惯分析公司 NewsWhip 日前进行了一项调查，依照人们分享的内容编出了一期报纸的头版。但这样的报纸会是我们想要的么？
（左侧为一期《独立报》的正式头版，图片标题是“乌克兰的东线静悄悄”，头条标题为“移民对英国工人无影响”。右侧是按照同期报纸分享最多的文 章组合的头版，图片标题是“《为奴 12 年》女星谈种族主义：每天起床都想肤色能浅一点”，头条标题为“商务大臣称教师对世界的运作方式全然无知”）
过去六个月间，《卫报》在英国也进行了类似的试验，在英国的那份纸质报纸名为《精读》（The Long Good Read），上面的内容选择了《卫报》及其姊妹报《观察家报》上面一些优秀的长篇报道。在伦敦肖迪奇街区《卫报》的公众咖啡店里，这份报纸以周刊的形式免 费赠阅。
《精读》开始时是与新闻俱乐部公司共同打造的，后者发行小规模的定制报纸。而且该报在最开始是《卫报》的软件开发人员丹·凯特（Dan Catt）的一个小项目——一种自动收集用户留存文章的方式，有点像 RSS，或是与 Longreads 相似的分享功能。
负责《精读》的编辑在一篇博客中解释道，这份报纸使用的算法包括《卫报》自己的文章反馈工具，会列出一系列需要的文章，然后新闻俱乐部公司的机器人再将其排版。在复印前编辑会检查是否有文章是旧闻，并对排版进行微调。整个过程只需要大约 1 个小时左右。
我们还会看到新东西么？
很明显，无论是《精度》还是#Open001，都不会马上取代《卫报》或其他纸质报纸。前者是月刊，后者是周刊，而且它们现在都着眼于商业市场。不管怎么样，人们完全有能力依照的兴趣出版报纸，但我们应该做这种事么？
Paper.li 允许 推ter 用户将关注的人分享的内容，打造成一个可定制式的数字版“报纸”。它与 Flipboard 去年发布的定制版数字杂志，以及 非死book 的 Paper 应用的好处在于，我们可以直接按照自己的兴趣，通过自己的社交图谱，创建一个有针对性的新闻流。
然而，正如《搜索引擎没告诉你的事》一书作者伊莱·帕里（Eli Pariser）解释到的那样，这样做的坏处在于，我们可能被自己已经赞同的事情包围，而无法接触到不同的观点。
这也是为什么 Prismatic 这样的新闻推荐引擎，试着开发他们称之为“新奇度”的功能，好让用户看到自己兴趣之外的那些东西。报纸的编辑或许会选择那些不太性感，没有多少意思，但在某种程度上说比较重要的东西，我们能教会机器人也做这到这一点么？