谷歌视频网站油Tube的下一个挑战：视频搜索

   <p style="text-align: center;"><a href="/misc/goto?guid=4958999313503264015" title="油Tube"><img alt="谷歌视频网站油Tube的下一个挑战：视频搜索" src="https://simg.open-open.com/show/032b343204f2174d6616c5d5e7efa7b9.gif" /></a></p>    <p>谷歌博客今天比较忙，在发布 TensorFlow's 1.0 这一重磅更新后，紧接着又发布了一条新闻：启动一场基于 油Tube-8M 数据库的视频理解挑战赛。挑战赛提供了丰厚的奖金，并终将在今年的 CVPR2017 大会上进行展示。去年 9 月，为了促进大规模视频理解技术的创新和发展，我们发布了 油Tube-8M 数据库，里面包含了数百万的视频，而且这些视频都被分类贴上的数千种标签。</p>    <p>最近，谷歌其它团队相继发布了更多的数据库，比如 Open Images 和 油Tube-BoundingBoxes，与 油Tube-8M 数据库一起，促进图像和视频理解技术的发展。为了促进这些目标，今天我们正式发布升级版的 油Tube-8M，并与 Google Cloud Machine Learning、 kaggle.com 一起合作组织一场“视频理解挑战赛”和一场以此为主题的 CVPR’17 Workshop。</p>    <p><strong>升级版的 油Tube-8M</strong></p>    <p>最新升级版的 油Tube-8M 包括更加清晰、详细的标签（平均每个视频多两倍的标签）和一系列干净的视频。除了之前发布的视觉特征之外，数据库首次包括了预先计算的音频特征，这是基于最先进的音频建模架构得来的。音视频特征以 1 秒的时间粒度实时同步，这使得 油Tube-8M 成为了一个大型多模态的数据库，为联合音视（临时的）建模提供了令人欣喜的机会。新版本的关键数据如下所示。</p>    <p style="text-align: center;"><img alt="谷歌视频网站油Tube的下一个挑战：视频搜索" src="https://simg.open-open.com/show/3d541a18f6b60f4d6da9cf81b1193412.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto" /></p>    <p>升级版 油Tube-8M 数据库的可视化树状图。按照 24 个垂直行业组织起来，包括前 200 个最常用的实体和每一个垂直领域最常用的 5 个实体。</p>    <p style="text-align: center;"><img alt="谷歌视频网站油Tube的下一个挑战：视频搜索" src="https://simg.open-open.com/show/bee9319f9d6808ad2e415780c8395653.jpg" style="margin-left:auto; margin-right:auto" /></p>    <p style="text-align:center">样本视频，来自 油Tube-8M 数据库里前 18 个高等级的垂直领域</p>    <p><strong>谷歌云和 油Tube-8M 视频理解挑战赛</strong></p>    <p>我们很高兴地宣布“谷歌云和 油Tube-8M 视频理解挑战赛”（Google Cloud & 油Tube-8M Video Understanding Challenge）正式启动，这次挑战赛与谷歌云和 kaggle.com 一起合办。挑战赛参与者需要在使用 油Tube-8M 作为训练数据库的基础上，建造音视频内容分类模型，然后给大约 70 万未见过的测试视频贴上标签。这个比赛将由 Google Cloud 赞助，优胜者们将获得 10 万美元的奖金（第一名奖金 3 万美元，后四名分别为 2.5 万、2 万、1.5 万和 1 万美元）。为了让这个比赛有更广泛的参与度，Google Cloud 也会提供一些使用优惠，参与者可以自由选择是否使用 Google Cloud 机器学习来训练模型和进行探索。</p>    <p>开源的 TensorFlow 代码、执行的一些基线分类模型、训练和评估脚本，如今在 Github 上都可以获得了：<a href="/misc/goto?guid=4958999717912250048">https://github.com/google/油Tube-8m/</a></p>    <p>基于本地或云端的训练，请看这个说明：<a href="/misc/goto?guid=4958999718030106454">https://github.com/google/油Tube-8m/blob/master/README.md</a></p>    <p>指南：<a href="/misc/goto?guid=4958999718151926308">https://www.kaggle.com/c/油Tube8m#getting-started-with-google-cloud</a>）</p>    <p><strong>CVPR 2017 Workshop</strong></p>    <p>2017 年 7 月，第 30 届 IEEE 计算机视觉与模式识别大会（CVPR 2017）将在夏威夷举行，2017 年 7 月 26 日，我们将在第一届 油Tube-8M Workshop 上宣布此次挑战赛的结果，并且也会举办由杰出研究员参加的特邀报告。Workshop 上，将会对挑战赛表现优异者成果和一些论文进行展示。我们在此邀请研究人员们提交基于 油Tube-8M 所做的创新研究、实验和应用论文，也包括与上述挑战赛相关的论文。</p>    <p>我们设计这个数据库的时候，就考虑到规模和多元性，希望从中学到的教训可以推广到很多视频域（油Tube-8M 捕捉了超过 20 中多样的视频域）。我们相信，这次挑战赛可以给研究者提供更大的数据或计算集群，以前所未有的规模去探索和创新，从而促进研究的进步。</p>    <p>Via <a href="/misc/goto?guid=4958999718273660692" rel="nofollow">Googleblog</a></p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958999718389309949" id="link_source2">cnBeta</a></p>