微软在下一盘很大的棋：看看这些新技术

        今天，一年一度的微软技术节（TechFest 2013）在微软美国总部雷德蒙开幕，这可是全球计算机技术的盛会。下面我们就来了解一下微软技术节上有哪些是值得我们普通用户关注的内容。

        本届微软技术节主要聚焦两大主题——“更人性的自然界面”和“大数据时代的到来”，微软全球各个研究院将展示 150 项最新研究成果，让你也了解微软公司对于未来科技发展趋势的愿景。

        微软相信，目前所有技术将演进得更像人类，并能够代表人类从事各种工作。信息技术（Information Technology）的世界将发展成为“智能技术”（Intelligent Technology）的世界，而“更人性的自然界面”和“大数据时代的到来”正是微软所展望的“智能技术”未来中两个最为显著的特点。

        这样说也许太笼统，通过下面这些具体的技术，你也许就能明白微软究竟在下一盘什么样的棋：

        用体感创造想象中的虚拟形象

        是否已经厌倦了相貌平凡的虚拟形象？想要创造属于你自己的独特形象吗？龙虾？蝴蝶？还是外星人？BodyAvatar 作为一个自然的界面，可以让 Kinect 玩家将自己的肢体作为输入手段，发挥他们的想象，创造出任何形态的 3D 虚拟形象。基于“你即是虚拟形象”的理念，玩家只需将身体姿态扫描成初始的形状，然后通过各种直观的手势直接在自己身体上操作，即可修改屏幕上虚拟形象的 形态。BodyAvatar 释放出每个人的创造力，让人们无需掌握任何复杂的 3D 建模工具，就能把自己最狂野的想象变成现实。

        使用便携式设备进行 3D 重建

        在智能设备价格低廉并大行其道的移动互联网时代，增强现实成为改善许多应用的用户体验的一项重要技术。本项目的特点在于基于 3D 重建技术，实现在移动电话或平板电脑上的增强现实场景。其中一个典型的场景是：假设亚马逊或宜家等商家都通过一个便携的 3D 扫描应用为各自的产品建立了 3D 模型，那么，如果你想要买一只花瓶放在办公桌上，就可以通过关键字或视觉搜索来查找候选产品。这时，只要用手机摄像头对着你的办公桌拍摄一张照片，桌上摆 放着花瓶的图像就会显示在屏幕上。利用这种逼真的 3D 花瓶模型，你就可以四处走动，对效果进行评估，并选取自己最想要的花瓶。其他应用场景还包括面部建模、虚拟现实、社交网络分享和 3D 打印等。

        高品质的视频稳定技术

        对普通大众而言，能够通过手持摄像机、手机或者 Surface 平板电脑上获得稳定的视频变得越来越需要。但是，利用现有视频编辑工具实现高品质的稳定视频输出仍然充满挑战。例如，有些结果仍然带有抖动和意外的低频率 颤动、或者经受太多的裁剪、或者产生不想要的几何畸变图像。本项目展示了一项新的视频稳定化优化技术，无需硬件支持，即可完全有效地解决上述问题。此外， 这项技术还可用于不同的场景和设备：例如，安装于台式机或 Surface 平板电脑上的视频后期处理编辑软件，或者安装在手机上的实时稳定系统，便于更稳定的取景或视频通话体验。

        SandDance

        集自然用户界面、大数据和可视化于一身：SandDance 是一个基于 Web 的可视化系统，它利用 3D 硬件加速来探索成百上千件物体之间的关系。任意数据表都可以被加载，而结果也可以用 facets 标签进行过滤，并以各种布局加以显示。本项目也支持包括多点触控和手势交互在内的自然用户交互技术。

        迈向大显示屏体验

        我们正在进入一个“电器社会”，其中每一台联网设备都可以利用自己的优势来弥补其他设备的不足。与此同时，大屏幕显示器正愈发变得无处不在。很 快，每个人都可能会有一台巨大的办公用显示器。本项目旨在通过解决两个重要问题来强化办公环境：1）用户接近大型显示器时：会有专为大屏幕显示器设计的全 新用户体验，结合笔的使用，动动手指就能直接下命令。2）用户远离大型显示器时：我们的模型表明，手机可以用来替代大屏幕显示器，既可以用作遥控鼠标或键 盘，实现数字包容；又可以作为当前体验情境的延伸，例如绘画应用的调色板；还可以作为在大型显示器上进行文档共享的启动设备。

        带有触觉反馈的 3D 显示

        本项目提供了一种可实现对 3D 数据集的自然视觉和触觉探索的设备。它作为一种调查性研究工具的开端，同时利用视觉和触觉反馈，实现对多种自然 3D 触觉交互的探索。这套桌面系统让用户得以通过自然点触交互，探索 3D 数据集的X、Y和Z轴。X和Y轴的互动来自屏幕上X和Y轴的点触互动，凭借视觉在数据集的X和Y轴上滚动。当用户自然地进行深度探索时，只要用手指在屏上 轻轻一碰，屏幕就会沿着Z轴移动，并伴随着X、Y轴相应切割平面上适当的视频渲染。在适当的Z轴位置，触觉制动机制和其他Z轴力反馈将随着用户沿Z轴的探 索而顺序呈现。

        教会 Kinect 读懂你的手势

        Kinect 已经将全身追踪带入了客厅，让你用自己的身体姿态来控制游戏和应用。Kinect 演进的下一步将是手势识别。该项目通过捕捉大量不同的人手图像集，利用机器学习技术来训练 Kinect 准确地辨别你的手处于张开或握紧的状态。这样，我们就可以研制出手掌/拳头检测器，其作用相当于鼠标点击的手势版。这款检测器将用于即将发布的 Windows 版 Kinect 中，并将在自然用户交互应用领域引发一轮新浪潮。