Android Wear 2.0智能回复不需联网？这是最新的离线AI技术

   <p>日前，谷歌终于发布了姗姗来迟的 Android Wear 2.0，其中最大的更新除了允许手表脱离手机直接使用之外，当属“智能回复”（Smart Reply）了。而根据谷歌最新发布的博客显示，离线 AI 技术在其中发挥着重要作用。最新发布的 Android Wear 2.0 版本中，用户在手表上收到信息之后，可以像在安卓手机上那样，展开通知，直接回复。而在需要快速回复的场景，还可以使用 Smart Reply，它能够基于用户接收到的信息内容给出智能的回复建议。</p>    <p style="text-align: center;"><img alt="Android Wear 2.0智能回复不需联网？这是最新的离线AI技术" src="https://simg.open-open.com/show/02d6d57a3057164423e639b5804d3ab4.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto" /></p>    <p>按照以往的思路，要实现类似的智能回复功能应该要联网，必须基于云端强大的计算能力和数据积累才能实现，就像 Siri 和微软小冰那样。但谷歌在最新的博客中表示，该功能是基于离线 AI 实现的，根本不需要接入网络去寻求云计算的帮助。据介绍，在开始的时候研究者们都认为这是一项不可能完成的任务，直到一支名为“Expander”的 AI 研发团队想出了目前这套可行的办法。</p>    <p><img alt="Android Wear 2.0智能回复不需联网？这是最新的离线AI技术" src="https://simg.open-open.com/show/07125a2a7fce9a250e695660b8ad02af.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto" /></p>    <p>研发团队表示：“我们从头设计了一套更轻量化的全新机器学习架构，它不仅能驱动 Android Wear 2.0 上的 Smart Reply，还可以给更多其他离线移动应用带来巨大的帮助”。实际上，在现有的离线方案之前，团队也尝试过当下流行的神经网络和图形学习技术，但建立起来的模型并不适合移动平台，限制回复的数量也达不到预期效果。在那之后，开发团队重做了一套思路更简单的系统，它可以将预期回复相似的消息迅速归类到一起（比方说“你好吗？”或者“过得如何？”），以此来减轻 Smart Reply 给内存带来的压力。</p>    <p>接着，系统会通过“半监督图形学习”（semi-supervised graph learning）来观察用户的回复习惯、用词相似度及其它因素，借此推测最合适的回复选项。按照研发团队的说法，包括演练过程在内的整套模型，都是完全在设备上运行的。Smart Reply 甚至还可以模仿用户的谈话风格，或是进行特殊的偏好设定，以此带来更加个性化的用户体验。</p>    <p>目前，Smart Reply 能达到的效果已经超出了团队预期，他们计划在未来几个月内推出基于这套算法的新应用，就好像此前谷歌推出的 Allo 应用那样。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958999345010734769" id="link_source2">雷锋网</a></p>