DeepMind团队训练深度学习新方法：像人一样玩游戏

   <p>上周 Google 的 DeepMind 团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在 ID Software 的 Quake III 游戏基础上搭建了 DMLab-30 培训套装，让机器同时学习正在运行的 57 款 Atari 游戏，团队还为此开发了科幻级别的培训系统，称之为 Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA)。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="DeepMind团队训练深度学习新方法：像人一样玩游戏" src="https://simg.open-open.com/show/8c94166c9fd658b0e4163891b0f6294b.jpg" /></p>    <p>这是人类在 DMLab-30 测试环境中表现：<a href="http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTc1NDA1Ng==.html        ">http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTc1NDA1Ng==.html </a></p>    <p style="text-align:center"><img alt="DeepMind团队训练深度学习新方法：像人一样玩游戏" src="https://simg.open-open.com/show/f2e9a55d4576828ce5899af4814c71d0.jpg" /></p>    <p>这是机器学习在 DMLab-30 测试环境中表现：<a href="/misc/goto?guid=4959012659528344649">http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTg1NDYwNA==.html</a></p>    <p style="text-align:center"><img alt="DeepMind团队训练深度学习新方法：像人一样玩游戏" src="https://simg.open-open.com/show/a7ed348ea54e13e8c27d1c587e078c35.gif" /></p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959012659621328171" id="link_source2">cnBeta</a></p>