阿里达摩院：新冠肺炎CT影像AI识别准确率达96%，平均时间不到20秒

　　达摩院最新 AI 算法诊断技术可在 20 秒内对新冠疑似案例 CT 影像做出判读，分析结果准确率达到 96%。该算法辅助诊断技术将在 2 月 16 日起在河南郑州小汤山启用。

AI 自动识别新冠肺炎病例 CT

      根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT 影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。新冠肺炎患者的 CT 的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。

　　据阿里达摩院介绍，达摩院医疗 AI 团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，与多家机构合作，基于 5000 多个病例的 CT 影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发全新的 AI 算法模型。通过 NLP 自然语言处理回顾性数据、使用 CNN 卷积神经网络训练 CT 影像的识别网络，AI 可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，最终识别准确率高达 96%。AI 每识别一个病例平均只需要不到 20 秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。

　　达摩院透露，除了率先落地的河南郑州小汤山医院，AI 算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近 100 家医院落地。