再创融资纪录！微软给了OpenAI十亿美元，研发超能AI
迄今为止 AI 领域最大规模的单笔投资。
文：光谱
美国时间周一 7 月 22 日早间，全球最高调的人工智能科研机构，总部位于旧金山的 OpenAI LP（营利机构）宣布了接受了微软的 10 亿美元投资，以加速“人工通用智能”(artificial general intelligence, 简称 AGI) 的开发和商业化。
这家不断推动 AI 科研和实效边界的机构，将把微软的 Azure 视为独家云计算供应商。双方还将一同为微软的云计算平台 Azure 开发新的技术和功能。
通过这笔投资，OpenAI 获得了从转型受限营利机构之后的第一笔重要的战略投资，新的资金将为他们“让 AI 获得更广泛能力”的使命带来巨大帮助。
而作为全球公有云计算的几大巨头之一，微软 Azure 获得了强有力科研单位的背书。过去，Azure 在 AI 商业应用方面已经领先其它巨头；今后，它将获得独家授权对 OpenAI 的前沿科研进行商业化，领先位置或将更加坚固。
OpenAI 成立于 2015 年，由特斯拉和 SpaceX CEO 伊隆·马斯克 (Elon Musk)、创投孵化器 Y Combinator 前 CEO 山姆·奥特曼 (Sam Altman) 等人共同出资创办。计算机科学家、获奖神经网络技术 AlexNet 联合发明者伊利亚·萨斯凯佛 (Ilya Sutskever) 在 2016 年正式加入该机构担任研究主管。
该机构的其他投资人包括 LinkedIn 联合创始人里德·霍夫曼 (Reid Hoffman)、著名投资人彼得·蒂尔 (Peter Thiel) 等。
创立之初，OpenAI Inc 是一家不以营利为目的的机构。但是在 2019 年，为了用财务回报激励新的资本进入、吸引人才，在刚从 YC 离职的奥特曼的主导下，非营利机构 OpenAI Inc 成立了一个受限营利性质 (capped-profit entity) 的子公司 OpenAI LP。
在新的框架下，不论真实的投资回报有多少，OpenAI LP 的投资人只可以依据自己的投资获得最高 100 倍的回报，谓之受限营利。如无意外，微软对 OpenAI LP 的投资应该是除了创始团队追加投资之外，OpenAI LP 获得的第一笔大额外部注资。
OpenAI 是最近几年在人工智能的进化，特别是它的背后技术深度神经网络方面，作出最大贡献的单一机构之一。
创立之初，OpenAI 就意识到复杂的电子游戏可能是发展和证明 AI 能力的重要场景。科研人员使用了类似于围棋人工智能 AlphaGo vs 李世乭使用过的技术，即让 AI 自己和自己对决的训练方式，而且只花了两个星期的时间。
训练出的 AI 在电竞锦标赛 TI 2017 的 1v1 战斗中击败了来自乌克兰的顶级 Dota 2 玩家，一战成名；2018 年，AI 已经获得了 5v5 的能力，命名为 OpenAI Five，但是因为极其严苛的能力限制，连续输掉了两场比赛；2019 年，OpenAI Five 在 5v5 战斗中击败了世界排名第一的 OG 战队。
OpenAI 将这个游戏 AI 放在网上，允许普通玩家挑战它。在总共四天的时间里，OpenAI Five 完成了 4.27 万场 Dota 2 游戏，胜场达到 4.24 万，胜率高达 99.4%。
2017 年，OpenAI 用深度神经网络开发了一个虚拟的摔跤机器人 RoboSumo，完全没有为它设计任何行走相关的能力，让它进行自主监督学习，不但学会了行走、跳跃等能力，在被放置在一个全新的、极为恶劣的环境中，很快就适应了新的环境，可以在虚拟的大风中学会保持自我平衡。
OpenAI 还实现了让不同形状（人形、爬行等）的虚拟 AI 快速学会新的能力，比如摔跤（以让对方失去平衡，同时自己保持平衡为目标）、踢球、阻拦等等复杂目标的任务。这也是第一次有人形的 AI 获得自主学习、举一反三的能力。
去年，OpenAI 发布了 GPT2，一个能够根据极其有限的上文，自动编出语境准确，且富有创意下文内容的生成式语言模型，号称“给它一句话，编出一本书”。
在以往，同类模型需要特定专业的语料去训练，才能得到可接受的效果。比如，写诗的 AI 得用大量的诗歌去训练；写新闻的 AI，用的数据集也是写好的新闻素材。而 GPT-2 的厉害之处在于：在未经专门类别语料训练的前提下，这个模型已经可以用于多种跟语言相关的任务，结果令人惊讶。
OpenAI 在官网上放出了 GPT2 的生成结果，显示它具有扩写新闻（很大程度上是在写假新闻），以及做阅读理解题（比如回答问题、完形填空、缩写、翻译等）。
从这些 OpenAI 的标志性作品可以看出，这家机构的研究方向其实非常明确：完成那些在过去被认为只有人才能完成的任务，比如玩复杂的即时战略游戏、进行创意写作、以及获得学习和举一反三能力等等。
这些任务，在 OpenAI 看来，就是人工通用智能 (AGI) 的定义。而现在 OpenAI 已经成立了营利机构，最重要的目标就是让这些科研结果可以被尽快商业化，产生价值，并在控制上限的前提下回报投资者。
从这一角度来看，微软作为战略投资人对于 OpenAI 来说非常合适。该机构的研究大量依赖昂贵的云计算资源，而微软的 10 亿美元注资不但可以让 OpenAI 不再“缺钱”，还能和 Azure 云计算平台达成更加深度的合作。
微软也绝对不缺钱。事实上，它是目前全球最值钱的公司。这笔 10 亿美元的投资，将为 Azure 平台带来 OpenAI 这个最关键，未来即将创造显著价值的客户。
“创造人工通用智能将是人类历史上最重要的技术发展，有可能重塑人类的发展轨迹，”奥特曼表示，OpenAI 的使命是确保全人类都能因人工通用智能而受益，“我们认为 AGI 安全可靠地部署，并且其让经济效益广泛化、最大化，是至关重要的事情。”
为此，微软将和 OpenAI 一起构建适合人工通用智能的超级计算技术基础。
当然，微软和 OpenAI 双方对于如何推进 AGI 实现的终极目标，目前看起来还很没有头绪。更何况，通用人工智能这个议题在过去的几年时间里一直是圈内争议的焦点。就连马斯克，OpenAI 的投资人/联合创始人之一（现已退出），也是人工智能的怀疑论者，担心技术被不法者控制会对社会造成恶果。
不过，过去几年时间里，尽管微软赚到了很多钱，也一直在贯彻用科技与力（赋能）社会中的每一个人和组织的企业理想，并且将人工智能的普惠、科技向善等作为重要守则。这样来看，即便通用人工智能的发展道路上危机四伏，至少今天 OpenAI 被交到了一个没有太多黑历史的好人手里。