Google正在北京组建AI团队，开始AI人才争夺大战
jopen 7年前
<p style="text-align: center;"><a href="/misc/goto?guid=4958984127719761301" title="Google"><img alt="Google正在北京组建AI团队，开始AI人才争夺大战" src="https://simg.open-open.com/show/1398f098be05592a1001a5275df0b684.png" /></a></p> <p>搬到新址一年后，Google 准备在北京搞点新事情。</p> <p>其实最近几个月，量子位已经从不同渠道（包括 Google 内部一位人工智能明星科学家）听说了这个消息：</p> <p>Google 将组建一个 base 在北京的人工智能/机器学习团队，完全从无到有。</p> <p>这会是怎样的一个团队？</p> <p><strong>Google 的新想法</strong></p> <p>越来越多信息显示，一个以机器学习为核心的团队，将在 Google 北京被建立，最为关键的是：招聘已然在进行中。</p> <p>官方信息显示，Google 正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位，包括：机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理和机器学习软件工程师。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google正在北京组建AI团队，开始AI人才争夺大战" src="https://simg.open-open.com/show/08adbbe6907acd06a8de8bf2417ea382.jpg" /></p> <p>尽管 Google 没有标明上述岗位的招募数量，但仍然有大量的信息泄露出来。</p> <p>例如，这不仅是一个工程团队，还兼具技术研发的任务。</p> <p>涉及的 AI 方向包括：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、文本理解、分类、模式识别、推荐系统、定位系统，以及机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+ 医疗保健，计算基因组学等。</p> <p>以及关注的行业包括：商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等。</p> <p>更值得关注的是，这次招聘的四个岗位中，有两个明确与云端机器学习有关，足见 Google 对云端机器学习业务的重视。值得进一步思考的是，Google 是否要把云端服务，正式引入中国运营？</p> <p>如果想要推进这个计划，Google 还需要一个中国的伙伴。关于上述种种，量子位并没有从 Google 官方获得回应。</p> <p><strong>招聘详情</strong></p> <p>那如果想成为这“历史性”的一员，该具备怎样的条件呢？Google 官方招聘要求，虽然久违，但还是熟悉的配方。</p> <p><strong>机器学习研究员</strong></p> <p>职位描述</p> <p>这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究，并且针对大规模的现实问题制定解决方案。</p> <p>作为 Google 机器学习团队中的一名研究员，将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为客户制定模型和解决方案。</p> <p>这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并与诸多行业/领域（包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等）的合作伙伴密切协作。</p> <p>Google 还强调说：我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究，而是会深入到工程业务的方方面面。</p> <p>应聘要求</p> <p>博士，发表过 AI/ML 论文，有C、C++、Python 编程经验。</p> <p>熟悉以下领域：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+ 医疗保健，计算基因组学等。</p> <p><strong>机器学习技术主管</strong></p> <p>职位描述</p> <p>这个岗位要求具备广博的技术和领导能力，需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算，并监督大规模项目在全球多地的部署工作。</p> <p>作为技术主管，还将帮助制定 AI/ML 解决方案，带领团队打造机器学习 (ML) 解决方案，推动 AI 相关技术的创新。</p> <p>应聘要求</p> <p>硕士以上，博士优先。8 年以上管理经验，3 年以上软件工程团队工作经验。</p> <p>有解决实际机器学习问题经验；有设计、数据结构和算法经验；分析和调试技能出色；有面向客户的产品经验；熟悉 AI/ML 项目、平台、方案和基础架构；适应快节奏工作，组织和表达能力优秀等，以上全部为加分项。</p> <p><strong>云端机器学习产品经理</strong></p> <p>职位描述</p> <p>这个岗位所属的部门，需要和 Google 内部的研究和工程团队（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在 Google 云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。</p> <p>官方说法：“您将担任 Google Cloud 团队中一个备受瞩目的职位，负责管理云端 ML 产品。”</p> <p>应聘要求</p> <p>本科以上学历，8 年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域 5 年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。</p> <p>有机器学习产品经验；熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力（包括撰写 PRD 以及 PPT 等）出色，普通话和英语流畅等均为加分项。</p> <p><strong>机器学习软件工程师</strong></p> <p>职位描述</p> <p>机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与 Google 云端平台相关的 AI/ML 技术的开发。这个工作还将和特定领域（包括商业、媒体、医疗、金融等等）伙伴合作，改进并制定新的 AI/ML 解决方案。</p> <p>需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题（例如构建推荐系统），到核心机器学习平台（例如云端 TensorFlow），再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习 API，以及深度云端集成（将机器学习集成到 BigQuery）。</p> <p>应聘要求</p> <p>本科以上，硕博优先。2 年以上 AI/ML 工作或者教育经验。有 Java、C/C++或 Python 编程经验。有 GPU 编程经验、熟悉 ML 平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。</p> <p>熟悉以下领域：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。</p> <p><strong>TensorFlow 在中国</strong></p> <p>当然，Google 在北京围绕 AI 的举措，不止组建团队而已。</p> <p>在此之前，TensorFlow 作为 Google 面向 AI 时代的开发者平台，内部对其在中国的影响力非常重视。</p> <p>4 月在乌镇，Google 大脑团队负责人 Jeff Dean 就告诉量子位，希望通过 TensorFlow，让每一家公司都拥有机器学习方面的能力，而不必非得高薪聘请一位机器学习方面的专家。</p> <p>在 Google 内部，Google 大脑和 Google 云正在通力合作，希望把 TensorFlow 打造成为一个辐射全球的机器学习的算法模块和自动化学习系统，可以覆盖到数以百万计的中小公司，让它们也能参与到 AI 变革中。</p> <p>中国市场当然是不可忽视的一块。</p> <p>同样还是 4 月的乌镇，TensorFlow 的负责人 Rajat Monga 告诉量子位，中国地区的 TensorFlow 用户增长情况喜人，已经超过 14 万的下载，是全世界最活跃使用的地区之一。</p> <p>更令 Jeff Dean 感动的是，中国开发者还主动义务帮助 TensorFlow 实现汉化，Google 内部对此非常感激，并希望能够通过官方力量做更多。</p> <p>值得关注的是，已经有现成结果可以被看到。</p> <p>就在 8 月 31 日，Google 中国开发者官方网站发布信息称：中国开发者可以更加便利地使用 TensorFlow 了，他们在中国的开发者网站上提供数百份实用资源，所有对 TensorFlow 感兴趣的开发者、研究人员或公司都可以在 tensorflow.google.cn 上获取使用指南，在知识库中搜索现有的 API（应用程序编程接口），或是构建模型的方法。</p> <p>这可能也是“Google 中国机器学习中心”建立后将要承担起的作用。自去年 12 月 8 日 Google 中国开发者平台上线后，外界就期望可以在此基础上获得更多，特别是 AI 风起云涌的当下。</p> <p>此外，对于 Google 来说，把 TensorFlow 更顺畅地带给中国开发者，不仅是使命所然，也肯定不乏商业前景。</p> <p>一方面，TensorFlow 背后的“支持者”Google 云，自然而然能够有更富力度的中国市场开拓，即便多年前有过一些众所周知的事情，但涉及 2B 业务相关的事宜，不是没有空间。纵向上看，这几年来 Google 大中华区面向企业端的广告营收做得不错；而横向上比较，亚马逊的 AWS 中国业务，也让 Google 有参照可循。</p> <p>另一方面，TensorFlow 也是 Google 在下一个时代继续保持优势的平台之一，Android 一样的生态在下一个时代的延续，显然是至关重要的，而且 TensorFlow 展现出的扩展性、多平台性，显然比 Android 远远大得多。</p> <p>TensorFlow 现在也有一些中国大客户，比如京东、小米都是 TensorFlow 的应用者，也有一些创业项目在通过 TensorFlow 享受 Google 开源而出的机器学习资源，比如一家叫 CastBox 的播客应用，就利用 TensorFlow 对他们的用户偏好进行分析，并向听众提供个性化的推荐。</p> <p><strong>AI 人才抢夺</strong></p> <p>最后，在 AI 人才争夺如此激烈的当前，Google 在中国设立机器学习团队，主观上不知道，但客观上肯定能抢夺到不少优秀的 AI 人才。</p> <p>之前 Google 在国内也不是完全没有研发相关的团队，但 7 年以来，大中华区在 Google 整体研发中的地位，恐怕只有更差。</p> <p>据量子位所知，Google 在中国保留了类似字体、输入法、emoji 等相关的产品研发和设计团队，但最核心的研发任务，更多位于山景城。我们听到的更多重要进展，自然也来自这个 Google 总部所在地。</p> <p>说出来你可能不信，但不是每一个中国工程师都愿意远赴山景城，即便放在面前的是一份 Google 总部的 offer。</p> <p>这几年也有一些 Google 总部任职的工程师回国创业或任职，较为知名的如出门问问的李志飞，流利说的王翌。</p> <p>所以如果有一个 base 中国的最前沿 AI 领域的研究中心建立，对于潜在人才的吸引力，显然不言自明。</p> <p>然而，现在看起来最令人担心的是 Google 目前在北京的新办公室，只租用了盈科资讯中心的三层，新组织建立后能否坐得下呢？</p> <p><strong>那些年 Google 中国散出的人才</strong></p> <p>Google 在北京再建研发组织，也不禁让人联想到 10 年前，Google 曾将一大批人才凝聚起来，其后又在风云际会的 10 年里散作满天星。</p> <p style="text-align:center"><img alt="Google正在北京组建AI团队，开始AI人才争夺大战" src="https://simg.open-open.com/show/74a1a2624cd82c8dbcb2f7c68dca931e.jpg" /></p> <p style="text-align:center">Google 中国 2005-2006 同事十年聚会(部分)</p> <p><strong>按照其后履历，大致有这么几个派系：</strong></p> <p><strong>创新工场系</strong></p> <p>Google 大中华区总裁李开复离职后发起创立的创新工场，成为了不少 Google 人才的下一站，除了李开复博士，还有不少人才现在正是创新工场的中坚。</p> <p>比如主管创新工场投资业务的合伙人汪华、主管运营的合伙人陶宁、任职 CMO 的合伙人黄蕙雯、创新工场 AI 工程院副院长王咏刚，创新工场 AI 工程院 VP 吴卓浩等，均是 Google 的中国“毕业生”。</p> <p><strong>百度系</strong></p> <p>还有不少人从 Google 转身进入了百度，并在其后成为百度的技术研发主导力量。比如 4 月离职的前百度高级副总裁、自动驾驶事业部创始人王劲，百度美国研发中心主要创立者郑子斌，百度度秘事业部 CTO、百度 T11 朱凯华，百度副总裁刘骏，这些都是从 Google 走出的百度高管，业务线人才更是不计其数。</p> <p><strong>小米系</strong></p> <p>相较创新工场和百度，现在有多少 Google 工程师成为小米一员，不得而知，但 Google 与小米的渊源关系无须赘述，小米创业的 7 个合伙人中，现任总裁的林斌和 MIUI 负责人的洪锋，均来自 Google。</p> <p><strong>各大公司高管</strong></p> <p>也有不少人成为其他公司高管，典型代表如沈博阳，在离职 Google 后，他先后创办糯米网、出任 LinkedIn 中国区总裁，现在又再创业成为蛋壳公寓执行董事长；庞见维，之前担纲 Google 在国内的人才招聘，现今任职优信拍执行总裁；还有张矩，现在是峰瑞资本董事。</p> <p>当然，还有不少当前声名鹊起的创业新星和明星公司合伙人，量子位虽不完全统计，但也觉得名单阵容足够耀眼：</p> <ul> <li> <p>王怀南，宝宝树创始人及 CEO；</p> </li> <li> <p>王俊煜，豌豆荚联合创始人、轻芒联合创始人；</p> </li> <li> <p>郭去疾，兰亭集势创始人及 CEO；</p> </li> <li> <p>王晓峰，摩拜单车联合创始人及 CEO；</p> </li> <li> <p>郄小虎，小红书 CTO；</p> </li> <li> <p>李大海，知乎联合创始人及技术 VP；</p> </li> <li> <p>宋中杰，嘀嗒拼车 CEO；</p> </li> <li> <p>沈思，木瓜移动创始人及 CEO；</p> </li> <li> <p>刘超，乐动力创始人及 CEO；</p> </li> </ul> <p>值得一提的还有一位名为薛荣升的“大厨”，当时是 Google 在北京的行政总厨，现在成了餐饮品牌奇萨卷的创始人（也获得了李开复的投资）。</p> <p>此次 Google 在北京建立机器学习研发团队，会在 AI 时代里再培养出多少人才？</p> <p>值得期待。</p> <p>来自: 量子位</p>