麒麟970国内亮相，加码NPU之外野心在于AI生态
jopen 7年前
<p style="text-align:center"><img alt="麒麟970国内亮相，加码NPU之外野心在于AI生态" src="https://simg.open-open.com/show/dec15d62986825b0a11743b5497a2f8c.jpg" /></p> <p>9 月 25 日，在德国 IFA 上亮相的麒麟 970 终于回到国内进行了全方位的发布。相较于德国发布会上专注于参数上的介绍，这一次发布会聚焦在了麒麟 970 在一些具体应用场景中的优势，包括通信、拍照，最大的亮点在于 AI 无处不在。</p> <p>搜狐科技/吕林轩</p> <p style="text-align:center"><img alt="麒麟970国内亮相，加码NPU之外野心在于AI生态" src="https://simg.open-open.com/show/da5b8ccaec0abdf7976e2cbd99ec57e6.jpg" /></p> <p>根据相关报告分析，到 2025 年，与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入，将由去年的 5 亿美元飙升至 122 亿美元的规模，复合年均增长率超过 40%。如果细究意义，麒麟 970 的价值在于国产芯片在 AI 上的布局与苹果、高通等顶级芯片厂商站在了同一战略高度。</p> <p><strong>AI 芯片与平台开放</strong></p> <p>根据华为提供的信息，麒麟 970 选择了具有最高能效的异构计算架构来大幅提升 AI 的算力，创新设计了 HiAI 移动计算架构，首次集成 NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。相较于四个 Cortex-A73 核心，在处理同样的 AI 应用任务时，新的异构计算架构拥有大约 25 倍性能和 50 倍能效优势，这意味着麒麟 970 芯片可以用更少的能耗更快地完成 AI 计算任务。以图像识别速度为例，麒麟 970 可达到约 2005 张/分钟，这种超级的 AI 运算速度远高于业界同期水平。</p> <p style="text-align:center"><img alt="麒麟970国内亮相，加码NPU之外野心在于AI生态" src="https://simg.open-open.com/show/8c66e9b99f3ed32197ce102c8c52829b.jpg" /></p> <p>但性能能否发挥还取决于应用的落地和适配，在麒麟 970 亮相时就有诸多疑问传出，清华大学微电子学研究所副所长王志华则认为，目前 AI 在手机上可知的应用就只有图像解析。可用空间及真正的需求成为一大疑问。</p> <p>负责麒麟芯片的华为 fellow 艾伟指出，华为将会把麒麟 970 作为人工智能移动计算平台开放给更多的开发者和合作伙伴，提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持，让开发者可以用自己最习惯的方式获得麒麟 970 的强大 AI 算力。</p> <p><strong>寒武纪：华为 AI 芯片身后的独角兽</strong></p> <p>与华为牵手一同打造这颗芯片的寒武纪在今年 8 月 18 日刚刚宣布完成 1 亿美元A轮融资，成为全球首个 AI 芯片领域的“独角兽”。根据相关的资料与报道，寒武纪由中科院计算所孵化，并进行了天使轮投资。据了解，华为与中科院计算所一直保持着紧密的合作关系，早在 2011 年，华为就与中科院计算所成立了“中科院计算所-华为联合实验室”。</p> <p>寒武纪A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化、市场化。终端产品就是手机、智能眼镜、手环等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、曙光等云端客户，都已经是寒武纪的服务对象。</p> <p>谈及为什么选择寒武纪合作，艾总指出，“真正做芯片设计是在两年前，那个时候没有什么新的技术可以选择，当时在筛选合作伙伴的时候是否有效就是一个标准。我们很高兴选对了合作伙伴，在功耗和性能上有很好的提升。”</p> <p><strong>从云到芯，华为也是一家“all in AI”的巨头</strong></p> <p style="text-align:center"><img alt="麒麟970国内亮相，加码NPU之外野心在于AI生态" src="https://simg.open-open.com/show/60525b5a80e5061ae1c0abb62148efcb.jpg" /></p> <p>华为有关高层曾向搜狐科技阐述过华为宏观层面的“Mobile AI”战略——“云-管-端-芯”。这个看起来很复杂，但是基本上将华为主要的几条产品线都纳入了进来，同时也再次说明“华为真的不是一家手机公司”。</p> <p>首先，AI 需要大量的数据运算，因此一种常见的方式是将数据上传到云端进行处理，华为加码发力的华为 Cloud 使得这一部分成为可能；同时上传到云的数据需要有足够的带宽作为支撑，因此深耕通信的华为在这方面有足够的优势；此外，手机等终端会成为 AI 应用的重要硬件载体，如何选择场景应用 AI 成为另一大关键。“就发展 AI 而言，华为有着其他所有厂商都不具备的优势。”同时，芯片在 AI 领域的重要性也逐渐成为各方争夺的关键。通过芯片，一些 AI 的应用场景可以直接在芯片端进行处理，而无需上传云端。</p> <p>“功耗大，数据处理能力有限是芯片端的问题，带宽需求高、有时延是云端的问题，华为是有能力将两者结合来进行克服的厂商。”一位产品线的高层如此解释。</p> <p>艾总在发布会上也回应了搜狐科技关于芯端和云端的问题，他指出未来芯片与云的合作会分为两类：“一类会跟华为云的合作，比如图像识别或处理；另一类可能专业知识，比如食品安全，可能会在其专门的云端进行更好的处理，当然从云端迁移过来。”</p> <p><strong>复习时间：麒麟 970 的数据快上天了</strong></p> <p>在麒麟 970 芯片上，总计包含 55 亿晶体管（骁龙 835 是 31 亿颗，苹果 A10 是 33 亿颗），面积约 100 平方毫米（骁龙 835 约为 153 平方毫米）。</p> <p><strong>CPU：</strong></p> <p>麒麟 970 最大的改变则是，由之前台积电的 16nm 工艺直接提升到了 10nm，这也看出了华为想要与竞争对手一比高下的决心，毕竟无论是高通骁龙 835，还是联发科 X30 处理器都已经采用了 10nm 的制作工艺。</p> <p>核心配置上，麒麟 970 与麒麟 960 基本相同，进行了小小的提升。采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53 的大小核设计，其中 A73 大核主频为 2.4GHz，A53 小核主频为 1.8GHz。</p> <p><strong>GPU：</strong></p> <p>GPU 为 Mali-G72 MP12，在视频方面首次支持 HDR10，支持 4K@60fps 视频解码，4K@30fps 视频编码。相机双 ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，夜拍效果增强。</p> <p><strong>NPU：</strong></p> <p>麒麟 970 也是全球首款内置神经元网络单元（NPU）的人工智能处理器，NPU 运算能力达到 1.92TFP16 OPS。内部测试显示，这种性能允许麒麟 970 每分钟处理 2005 张图像，而在没有 NPU 的情况下每分钟只能处理 97 张图像。这意味着，麒麟 970 在 AI 任务下完成比正常 CPU 内核快 25 倍的特定任务，并且能够减少 50 倍的功耗。同时华为也将开放其人工智能的处理平台。</p> <p><strong>基带：</strong></p> <p>支持 4.5G LTE，下载速度达 1.2Gbps 麒麟 970 也进行了较大提升，支持 LET Cat18，最高下载速度达到 1.2Gbps（骁龙 835 为 1Gbps）。同时麒麟 970 还将搭载嵌入式安全引擎，支持 TEE 和 inSE。</p> <p>来自: 搜狐科技</p>