为什么大数据难以给企业带来实际的商业价值？

   <p style="text-align:center"><img alt="为什么大数据难以给企业带来实际的商业价值？" src="https://simg.open-open.com/show/544fff4035d99f423d39ef62ca5a1636.jpg" /></p>    <p style="text-align:center">被誉为“数据分析之王”的 SAS 公司 CEO Jim Goodnight</p>    <p>今年 4 月初，全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过 40 年的美国 SAS 公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深数据分析公司的 CEO Jim Goodnight 接受了钛媒体记者采访。</p>    <p>Jim Goodnight 曾在五年前被 Forbes 杂志誉为“数据分析之王”，在过去 40 年的时间里，SAS 见证了全球数据分析、商业分析和大数据市场从无到有、从小到大的发展历程。</p>    <p>他对钛媒体表示，“<strong>SAS 在中国市场在过去 20 多年的发展一直比较平稳，但过去几年却取得了爆发式增长。”</strong></p>    <p>SAS 公司最早起源于美国北卡罗来纳州立大学 1966 年的一项开发数据分析软件用于农业数据的研究。据 IDC 的统计，如今，SAS 占全球高级和预测分析市场 31.6% 的份额，比前 10 名中其它 9 家相关厂商营收的总合还要多。</p>    <p>2016 年，SAS 在超过 30 种各类市场调查公司的报告中占据领导者地位，这包括分析、数据管理、数据整合、数据质量、数字营销、高级和预测分析、客户智能、零售分析、商业智能、安全解决方案等。</p>    <p>2016 年，SAS 在全球的业务继续保持稳步增长，2016 年全球营收达 32 亿美元，增长主要来自于分析平台、云计算、反欺诈和安全智能解决方案，而且是在全球所有区域都实现了营业额的增长，特别是亚太区和拉丁美洲区成为增长最快的大区。</p>    <p><strong>全球数据分析三大趋势</strong></p>    <p>在谈到全新最新数据和商业分析趋势时，Jim Goodnight 就 SAS 公司的业务来说，认为有三大趋势在拉动全球数据分析市场的发展，分别是物联网、新型分析和合作伙伴生态。</p>    <p>其中，物联网数据分析被视为下一个数据分析的金矿，已经给 SAS 公司带来了高速增长的业务机会。目前，SAS 业务按行业来看的话，营收前三分别是银行（27%）、政府（15%）和专业服务（12%），而电信通信（6%）、制造（6%）、医疗（5%）、零售（4%）等被视为潜在大数据及分析行业市场却只占了 SAS 年度营收比例的个位数，说明这些行业还存在巨大的市场空间。</p>    <p>能拉动电信通信、制造、医疗和零售等潜在大数据及分析市场的一个抓手就是物联网。</p>    <p>物联网作为连接底层传感器设备与互联网的物理信息空间连接器，能够为电信通信、制造、医疗和零售等行业带来前所未有的视角，让企业管理者能深入到运营第一线实时掌握前沿动态，把前端实时数据与后台运营历史数据结合，就能产生巨大的商业价值。</p>    <p>Jim Goodnight 认为传感器数据分析是一个巨大的机会，汽车里已有的传感器每天都在产生海量的数据。SAS 公司在 2016 年推出了 ESP 实时流数据处理引擎，专门适用于靠近数据产生源的传感器数据实时分析，可每秒处理上百万个事件的分析与处理，通过内存计算可实现近乎实时的流数据分析。自 2016 年第四季度推向市场以来，已经为 SAS 公司带来了源源不断的物联网业务。</p>    <p>在 SAS Global Forum 2017 上，SAS 与思科合作推出了业界首个经过 Cisco Validated Design（思科验证设计）的 Edge-to-Enterprise（边缘到企业）物联网分析参考框架。SAS EPS 现在可运行在 Cisco 工业集成服务 829 路由器上，在工厂、卡车等靠近传感器的地方就近分析实时数据。2016 年，SAS 专门在底特律设立了办公室以支持在汽车制造行业中的业务增长。</p>    <p><strong>在新型分析方面，云分析是一个重要的数据分析领域。</strong>SAS 耗资 10 亿美金开发了面向云计算现代计算架构的云分析服务 Viya，并于 2016 年开始推向市场。在 SAS Global Forum 2017 上 SAS 推出了全线的 Viya 产品，包括一系列可视化分析平台，把 SAS Viya 与传统软件版本的 SAS 9 结合起来就能形成一个企业内无处不在的数据分析环境。SAS Viya 还提供了大量机器学习和人工智能功能，以满足当前日益增长的企业智能分析需求。</p>    <p><strong>SAS Result（Result-as-a-Service）是另一个新型的云分析产品。</strong>这实际上不是一个产品，而是基于项目的专业服务。SAS 公司 CTO Oliver Schabenberger 在接受钛媒体记者采访时表示，对于客户来说不再需要自己去学习、掌握、理解和运用 SAS 公司的各种数据分析软件产品，而只需要向 SAS Result 团队提出自己的数据分析需求和数据，由 SAS Result 数据分析团队在后端完成所有的数据分析和处理后，把结果返回给客户即可。如果涉及到相应的持续云服务等 IT 需求，也可以选择托管给 SAS 公司。</p>    <p>云分析产品推出以来，已经为 SAS 在 2016 年带来了9% 的业务增长。随着 2017 年 SAS 推出更多 Viya 产品，有望进一步带来更高回报的营收。</p>    <p>Oliver 介绍说，SAS Viya 可运行在 AWS 之上以公有云方面运营和部署，也可以在企业内部部署在 Cloud Foundry 私有云之上为企业内部服务。</p>    <p>2017 年，SAS 将继续在包括分析、可视化、数据管理、客户智能、风险和欺诈等在内的领域持续，并在 SAS Viya、人工智能、云计算和物联网等领域进行大量投入。在 SAS Global Forum 2017 上，Jim Goodnight 和 Oliver 还多次演示了利用 AWS Echo 智能语音音箱来与数据分析报表交互，这将创造新的数据分析互动形式。</p>    <p><strong>推动全球数据分析市场增长的第三大动力来自合作伙伴生态。</strong>随着大数据的崛起和数据分析市场的高营收前景，越来越多的独立软件商、系统集成商和增值分销商开始进入数据分析业务。Jim Goodnight 表示，2016 年 SAS 全球销售增长的 30% 由合作伙伴贡献，他们满足了客户的个性化需求和最终用户需求。SAS 全球合伙伙伴生态形成规模化发展，从一个侧面说明了全球数据分析生态已经达到了一定的规模，开始成为拉动市场增长的主力。</p>    <p><strong>企业大数据分析仍需要时间</strong></p>    <p>SAS 的一份调查显示，近几年全球大数据取得了巨大的发展，但大数据仍然难以给企业带来实际的商业价值。</p>    <p>SAS 全球副总裁 Jill Dyche 认为，<strong>现在所有的企业都专注于把大数据收集和存储到大数据平台上，而忘记了其实分析才能真正给大数据带来商业价值。</strong>由于大数据的收集、处理和准备等前期阶段耗费的时间过长、成本过高，导致企业高层开始失去耐心，这是当前大数据产业面临的困境。</p>    <p>对于数据分析实践来说，如果想要获得企业高层以及各业务的认可，就要建立全员数据分析文化，而这是一个过程。尤其是当企业各层管理者的 KPI 里并没有涉及数据分析或数据分析无法影响这些 KPI 的时候，企业实际上很难接受在数据分析方面的投入，更不用说懂得数据分析语言的专业人才少之又少。</p>    <p>Jill 建议企业在实践数据分析的时候，可参考三大“最佳实践”：</p>    <blockquote>     <p>一是把数据分析当成一个业务而看待，而不仅是运营或管理工具，要让数据分析与业务紧密结合而成为业务的一部分，这样就能真正为企业创造价值；</p>     <p>二是让数据分析为企业的业务战略服务，让数据分析可以深入影响企业的战略，从战略高度获得高层的认可，这远比在基层开展一个又一个小规模的数据分析更有效率；</p>     <p>三是要把数据分析与数据管理分开，数据分析与数据管理其实是两个不同的领域，数据管理涉及到大数据等偏技术层面的专业知识和技能，而数据分析其实是要所业务语言和问题与数据结合，通过数据分析解决业务问题，因而数据分析不能等同于数据管理。</p>    </blockquote>    <p>在谈到全球企业数字化转型的时候，Jill 认为，IT 组织和厂商的数字化转型更为重要也更为关键。</p>    <p>IT 组织和厂商作为企业数字化的技术合作伙伴，如果自身转型都不能成功，又何谈帮助企业成功完成数字化转型呢？现在，很多传统 IT 厂商在向现代化的数字化技术过程的时候都出现了身份危机，很难在新的时期成功完成自身产品、服务和解决方案的创新、颠覆与转型，比如 PC 厂商就在这一波数字化大潮中面临巨大的挑战。</p>    <p>联想高级分析总监鲍若愚在 SAS Global Forum 2017 上分享了联想在数据分析方面的初步实践，鲍若愚认为联想的数据分析还处于起步阶段，联想数据分析团队还在争取获得联想内部各产品线和高层的认可。联想数据分析团队目前位于新加坡，在联想C级别高管中还无一人负责数据分析，这说明数据分析远未进入联想的战略管理视野。中国企业特别是中国 IT 企业在向数字化转型的过程中，还有很长的路要走。</p>    <p>2017 年 1 月，工信部公布了《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》，提出了到 2020 年的发展目标：大数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元，年均复合增长率保持 30% 左右。此外，还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10 家国际领先的大数据核心龙头企业和 500 家大数据应用及服务企业，初步形成大数据产业体系。</p>    <p>随着中国大数据市场的全面起动以及中国企业向“互联网+”的数字化转型继续推进，SAS 公司期待在中国市场迎来更大的发展。“预期 SAS 中国市场今年增长率保持两位数（百分比）”，已经 74 岁的 Jim Goodnight 对中国的数据分析市场非常有信心。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959005575686689729" id="link_source2">钛媒体</a></p>