这家公司做的东西比Magic Leap还要酷 而且已经实现了

   <p style="text-align:center"><img alt="这家公司做的东西比Magic Leap还要酷 而且已经实现了" src="https://simg.open-open.com/show/adf0b0d076a9df72d9d27e475951e201.jpg" /></p>    <p>Magic Leap 所展示的功能何时能实现，还是一个“未解之谜”，但一些公司已经在使用全息图（Holograms）和 AR 设备帮助员工处理信息了。麻省理工学院（MIT）也正在修建一个可视化分析实验室，它耗资数百万美元，可以帮助公司找到和开发新的 AR 应用程序。</p>    <p>数据可视化的未来正在农业设备制造商 AGCO 的工厂里展开。这座工厂位于明尼苏达州杰克逊市，工人们佩戴的 AR 眼镜可以显示指示图表和图像，帮助他们对牵引器和化学喷雾器进行质量检查。业务流程改进总监佩吉·古里克（Peggy Gulick）说，使用谷歌眼镜（Google Glass）后，质量检查的速度提高了 20%。</p>    <p>这家公司的总部位于加州德卢斯市。明年，该公司将用计算机生成的全息图像进行实验，使用三维图像来指导工人完成 10 米长的化学喷雾器吊杆焊接作业流程。</p>    <p>将类似于全息图的数字内容叠加到用户对真实世界的视图上，这种应用 AR 的方式还处在商业开发的最早阶段。但是，MIT 的研究人员表示，AR 设备（如微软的 HoloLens）性能的提高以及预期中的成本降低将有助于将这种技术推向主流，特别是供应链环节。</p>    <p>MIT 正在兴建的 Visual Analytics 实验室旨在加速和改进这一过程。公司和研究人员可以利用计算机生成的全息图像以及嵌入了供应链数据层的交互式触摸屏进行实验。这些供应链数据以前很少被利用起来，它们包括客户和产品信息、人口、社会经济数据、实时交通、天气和社交媒体数据等。</p>    <p>这个实验室占地 500 平方英尺，将建在马萨诸塞州坎布里奇 MIT 的交通和物流中心里，部分资金来源于已经和 MIT 建立了合作关系的公司。该实验室将在 2017 年年底开放给公司和 MIT 各院系的研究人员。</p>    <p>这个项目的带头人是 30 岁的 MIT 研究员马提亚斯·温肯巴赫（Matthias Winkenbach）。他拥有物流和供应链管理领域的博士学位，专长于“最后一英里”物流。</p>    <p>“在数据和分析领域，AR 可能会改变游戏规则，因为它更具沉浸感。”温肯巴赫博士说。“你体验的东西，比你分析的东西远远更多。”</p>    <p>如今，一些大公司已经在使用早期的 AR 技术。分析师预测，AR 技术的使用将会出现大幅增长。福雷斯特研究公司说，大约有 1440 万美国工人将在 2025 年前用上“谷歌眼镜”和“HoloLens”等智能眼镜。在 2025 年，大公司将在智能眼镜上花费 36 亿美元，而 2016 年的这个数字为 600 万美元。印度研究公司 Markets and Markets 预计，全球三维成像（包括全息图在内）市场规模将从 2015 年的 49 亿美元增长到 2020 年的 166 亿美元。</p>    <p>智能头盔制造商 Daqri 的联合创始人兼 CEO 布莱恩·穆里思（Brian Mullins）说，对于可视化数据来说，全息图特别有用，因为它们涉及大脑的空间感知部分，使得人们能够更快地理解复杂的概念，而且记得更牢。Daqri 的头盔可以为企业提供基于 AR 的工作指令和数据可视化。</p>    <p>穆里思说：“如果你需要对非常复杂的信息做出反应，AR 可以用更好的方式展现这些信息，而不仅仅是提供一个条形图。”穆里思的公司于 6 年前创办，已经获得了逾 1.3 亿美元的资金，它研制的 AR 头盔配备了红外摄像头、热成像摄像头和高速广角摄像机，因此用户在阳光直射的户外环境中也可以看到高清全息图。</p>    <p>为了在竞争中获得优势，该公司正在尝试在供应链中使用早期版本的 AR 技术。</p>    <p>通用电气公司在意大利佛罗伦萨有一个石油和天然气涡轮机械工厂，2017 年 1 月该厂的工人将使用一种 AR 技术，它可以在制造燃气轮机的喷嘴时叠加所需的视觉效果，以便收集 100 多个精确测量值。到明年年底，通用电气的电力和航空业务将在工厂中运用 AR 技术。</p>    <p>波音公司在亚利桑那州的电气战略制造中心开展了一个试点项目，用谷歌眼镜来帮助指导机械师完成飞机电气系统的复杂布线任务。机械师不再需要使用纸张或笔记本电脑上的指示说明，而是会佩戴上谷歌眼镜，用它来显示图表和文本的数字图像，以及如何布线的指示。波音将这个二维系统称为“辅助现实”，它将生产时间缩短了 25%，还把错误率降至为零。</p>    <p>AGCO 公司的古里克说，MIT 设想的全息图和触摸屏幕可以向工人显示切割、焊接和涂漆时每台机器的热量和振动速度的数据。将供应链数据可视化非常有用，可以预防工厂停工（停工的成本很高），之前这些数据都被存在计算机中，没有使用起来。</p>    <p>古里克说：“一些人需要利用这些数据来做决定，现在他们要获得这些数据变得容易多了。”</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958996551075941610" id="link_source2">腾讯科技</a></p>