谷歌人工神经网络记录被打破 Digital Reasoning的这个规模更大

Digital Reasoning 是一家专注于认知计算的公司，最近他们宣布打破了由谷歌保持的神经网络方面的记录。据说 Digital Reasoning 建立起的神经网络具备了 160 亿参数，谷歌在这方面的记录是 112 亿。

如果真的如此，那么实际上 Digital Reasoning 的成绩也超越了劳伦斯利物莫国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）150 亿个参数的记录。

很快 Digital Reasoning 就会在《机器学习研究杂志（Journal of Machine Learning ）》和《arXiv》公布研究的细节。相关创造神经网络新纪录的细节也将在最近于法国里尔举行的第 32 界机器学习国际大会（International Conference on Machine Learning）上分享（7 月 6 日-11 日间）。

神经网络实际也就是模拟人类大脑的计算机系统，它具备了收集元数据、处理数据，并对数据做出反应的能力。它能够在其词汇表中为每个词生成数字载 体。比如说，为网络输入“king minus man plus woman”，神经网络可以输出 queen 的结果，整个过程就是所谓的“word math”。

据说 Digital Reasoning 的网络精准率达到了 85.8%，相较谷歌的 76.2% 提升还是不少的。