Google发布开源强化学习框架

   <p style="text-align: center;"><a href="/misc/goto?guid=4958984127719761301" title="Google"><img alt="Google发布开源强化学习框架" src="https://simg.open-open.com/show/1398f098be05592a1001a5275df0b684.png" /></a></p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4959013885213555477">据 VentureBeat 报道</a>，强化学习是一种人工智能(AI)技术，它利用奖赏(或惩罚)来驱动代理朝着特定的目标前进。DeepMind 就是利用这种学习方式 AlphaGo。但是强化学习框架存在一些问题，比如需要花很多时间来掌握一个目标，而且总是不灵活，也不稳定。</p>    <p>针对真个问题，Google 提出一个替代方案：基于其机器学习库 TensorFlow 的开源强化学习框架。该强化学习框架基于灵活性、稳定性和重现性三个基本原则开发，目前已发布在 <a href="/misc/goto?guid=4959013885329225631">GitHub 上。</a></p>    <p>除了该开源框架外，Google 还推出了一个网站，允许开发人员能快速将针对多个代理的培训运行进行可视化。它还提供经过训练的模型、原始统计日志和 TensorFlow 事件文件，用于与 TensorBoard 一起绘图，TensorBoard 是 Google 开发的用于 TensorFlow 程序的可视化工具套件。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959013885439059703" id="link_source2">www.pingwest.com</a></p>