数据网格平台 Infinispan 5.1.0.ALPHA1 发布

     <p>Infinispan 5.0.1.FINAL 前两天刚刚发布，今天又发布了 5.1.0 的第一个 Alpha 测试版本，代号为 Brahma。</p>    <p>Infinispan 5.1.0 将包含以下主要新特性：</p>    <ul>     <li>完全<span style="font-weight:bold;">支持分布式查询</span>，可在所有节点中并行查询，只需要简单调用 <a href="/misc/goto?guid=4958190575188581116">SearchManager.getClusteredQuery</a> 即可</li>     <li>Infnispan 查询模块使用 Hibernate Search 4</li>     <li>扩展了执行操作的缓存处理，详情请看 <a href="/misc/goto?guid=4958190575924436239">AdvancedCache.with(ClassLoader) API</a> .</li>    </ul>    <p>发行说明：<a href="/misc/goto?guid=4958190576689778879" target="_blank">http://planet.jboss.org/</a></p>    <p>项目地址：<a href="/misc/goto?guid=4958183481587207384" target="_blank">http://www.jboss.org/infinispan</a><br /> <br /> Infinispan 是个开源的数据网格平台。它公开了一个简单的数据结构（一个Cache）来存储对象。虽然可以在本地模式下运行Infinspan，但其真正的价值在于分布 式，在这种模式下，Infinispan可以将集群缓存起来并公开大容量的堆内存。这可比简单的复制强大的多，因为它会为每个结点分配固定数量的副本——服 务器故障的一种恢复手段——同时还提升了可伸缩性，这是由于存储每个结点所需的工作量是与集群大小息息相关的。</p>    <p>Infinispan提供了一种简单的机制来利用大容量的堆内存。如果对每个结点维护一个拷贝，假如集群当中有100个结点，每个结点分配2GB的堆内存， 那么网格中的任何实例都能使用多达100GB的空间，这可都是内存，显然速度会非常快。同时Infinispan还兼容于JTA，这样它就能很好地处理事务 了。我们还有一个超级强大的异步API，它可以保证同步的网络调用以及异步调用的并行性及可伸缩性。比方说：Future f = cache.putAsync(k, v) 可以阻塞线程，再调用f.get()可以让网络调用继续进行或是忽略掉f。更为重要的是，线程还可以做别的事情，这一点非常有用。然后再回来通过调用 f.get()来检查该网络调用是否能继续进行。可以将其看作是NIO与传统的阻塞性IO之间的关系。</p>    <p>Infinispan公开了一个CacheStore接口和几个高性能的实现，包括JDBC CacheStores、基于文件系统的CacheStores以及Amazon S3 CacheStores等等。CacheStores可用作“温启动（warm starts）”或是确保网格中的数据在重启后依然可用，同时在内存耗尽时还能将数据写到磁盘上。</p>    <p>主要特点：</p>    <ul>     <li>大量的堆体</li>     <li>极高的可扩展性</li>     <li>快速轻量级核心</li>     <li>不仅仅支持Java(PHP,Python,Ruby,C…)</li>     <li>支持Compute Grids</li>     <li>管理是关键：当你在grid上运行几百个服务时，实现管理是必须的</li>    </ul>