听说微软上线了表情包黑科技,我给尔康少爷试了试

jopen 9年前

今天微软对外公布了一个人工智能和人脸识别相结合的新技术,可以通过照片识别脸部表情。

做好的技术VS用技术做好的事情

这一技术是由微软研究院在英国剑桥的团队研发出来的, 并于本周对外宣布:Project Oxford 中的表情识别 API 的公测版将于今天开始免费提供给开发者使用。此外,微软今天还公布了诸如如何在嘈杂的环境中识别出某个人的声音等其他人工智能技术。

说完了正事儿,我决定作为一个非开发者带你一起来玩玩这个“黑科技”。

点开这个测试网站,上传一张人物照。之后,微软将会自动分析出照片中每个人的脸部表情,并将结果设定在 8 种表情维度中显示。八个表情维度分别是中性(难道是面无表情?)、生气、开心、恶心、吃惊、害怕、伤心和蔑视。

要说表情最丰富的中国人是谁?那必然是《还珠格格》里的尔康少爷啊(人家“网红”只想好好过个双十一,怎么这么难)。

让我们试试这项黑科技能否读懂尔康的“双十一剁不鸟手”表情包。

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:恶心指数 0.52

内心戏:你们真恶心,快让开。双十一我就要买买买!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:中性指数 0.40

内心戏:哎嘛,忘了要买啥了!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:惊讶指数 0.59

内心戏:咋突然零点了?!快把电脑让给我!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:惊讶指数 0.76

内心戏:哇塞!怎么这么便宜!小公举我就是要买买买!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:惊讶指数 0.56

内心戏:紫薇啊,我购物车咋不小心放了这么多东西进去?!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:惊讶指数 0.49

内心戏:这个东西好,但咋这么贵,干嘛不去抢!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:伤心指数 0.26

内心戏:这个双十一,我的钱包是熬不住了!

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:蔑视指数 0.41,伤心指数 0.15(略牵强,看来微软读不懂咱剁不鸟手的痛苦啊)

内心戏:瞧不起我自己,但是让我下完这单再剁手吧!

做好的技术VS用技术做好的事情

做好的技术VS用技术做好的事情

最后,当我把这张尔康的“肾痛”照上传到微软系统的时候,系统竟然选择“狗带”了。

我们可以发现,当微软遇到这位表情帝,并不能完全准确地揣摩出他复杂的内心戏。有些明明是内心戏十足的场景,微软的分析结果竟然是处于中性,或者说面无表情。可见,对于演技派的尔康少爷来说,内心戏不是谁都能一眼看出来的,要慢慢品!

当然,对于大多数日常生活中的人来说,这项技术还是可以测算地非常明确的。我是娃控,所以就拿甜馨和胖轩来测试下。

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:开心指数 0.87

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:开心指数 0.86

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:生气指数 0.35

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:伤心指数 0.98

做好的技术VS用技术做好的事情

测试结果:伤心指数 0.98(心疼胖轩!)

做好的技术VS用技术做好的事情

“天了噜”(萧才人测试结果:吃惊指数 0.89),你们双十一怎么能不带马云玩?

做好的技术VS用技术做好的事情

对,你没看错,你们这么买买买,马云的开心指数是 99.9%!