Kubernetes技术分析之监控

jopen 9年前

Docker的流行激活了一直不温不火的PaaS，随着而来的是各类Micro-PaaS的出现，Kubernetes是其中最具代表性的一员，它是 Google多年大规模容器管理技术的开源版本。本系列文章将逐一分析Kubernetes，本文介绍 Kubernetes中2个主要的监控模块cAdvisor 和Heapster 。

Kubernetes监控

监控是运维的根基，是非常重要的一环，对此Kubernete提供了平台本身以及应用的监控，下图是Kubernete中监控的逻辑设计图：
Kubernetes技术分析之监控

cAdvisor

监控agent, 在每个Kubernetes Node上都会运行cAdvisor 。cadvisor 会收集本机以及容器的监控数据（CPU, memory, filesystem, and network usage statistics）。
在较新的Kubernetes版本里，cadvior功能已经被集成到了kubelet组件中。在Node节点上可以直接访问cadvisor 的界面：
Kubernetes技术分析之监控

也可以调用cadvisor 的API接口，参考：
https://github.com/google/cadv ... pi.md

下面是cadvisor 一条记录,可以看到统计的监控数据范围： 
{          "timestamp": "2015-08-06T16:26:14.407749377+08:00",          "cpu": {              "usage": {                  "total": 9868208554,                  "per_cpu_usage": [9868208554],                  "user": 1850000000,                  "system": 280000000              },              "load_average": 0          },          "diskio": {              "io_service_bytes": [{                  "major": 253,                  "minor": 7,                  "stats": {                      "Async": 13946880,                      "Read": 13946880,                      "Sync": 0,                      "Total": 13946880,                      "Write": 0                  }              }],              "io_serviced": [{                  "major": 253,                  "minor": 7,                  "stats": {                      "Async": 369,                      "Read": 369,                      "Sync": 0,                      "Total": 369,                      "Write": 0                  }              }]          },          "memory": {              "usage": 8548352,              "working_set": 4067328,              "container_data": {                  "pgfault": 6462,                  "pgmajfault": 132              },              "hierarchical_data": {                  "pgfault": 6462,                  "pgmajfault": 132              }          },          "network": {              "name": "",              "rx_bytes": 0,              "rx_packets": 0,              "rx_errors": 0,              "rx_dropped": 0,              "tx_bytes": 0,              "tx_packets": 0,              "tx_errors": 0,              "tx_dropped": 0          },          "task_stats": {              "nr_sleeping": 0,              "nr_running": 0,              "nr_stopped": 0,              "nr_uninterruptible": 0,              "nr_io_wait": 0          }      },


Heapster

Heapster 收集所有Kubernetes Node，然后汇总数据，然后可以导到第三方工具（如Influxdb）。

Heapster 可以以Pod的方式运行在Kubernetes平台里，也可以单独运行以standalone的方式。
使用Pod方式部署的话问题比较多，本文采用standalone方式部署。 
$ docker run  -p 8082:8082 \  --add-host=node1:192.168.3.147 --add-host=node2:192.168.3.148 --add-host=node3:192.168.3.149 \  kubernetes/heapster:v0.15.0 \  --source=kubernetes:http://192.168.3.146:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false \  --sink=influxdb:http://10.254.209.104:8086 


source用于配置监控来源，它支持的参数：
  • inClusterConfig - Use kube config in service accounts associated with heapster's namesapce. (default: true)
  • kubeletPort - kubelet port to use (default: 10255)
  • kubeletHttps - whether to use https to connect to kubelets (default: false)
  • apiVersion - API version to use to talk to Kubernetes. Defaults to the version in kubeConfig.
  • insecure - whether to trust kubernetes certificates (default: false)
  • auth - client auth file to use. Set auth if the service accounts are not usable.
  • useServiceAccount - whether to use the service account token if one is mounted at/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token (default: false)

注意：--add-host主要是因为Heapster 会根据hostname去查询node的IP，参考：
https://github.com/GoogleCloud ... 62998

Heapster 运行后，可以在influxdb查询到数据，说明监控数据已经上报：
Kubernetes技术分析之监控

参考


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作者简介
吴龙辉，现任 网宿科技高级运营工程师，致力于云计算PaaS的研究和实践，活跃于CloudFoundry，Docker，Kubernetes等开源社区，贡献代码和撰写技术文档。 邮箱： wulh@chinanetcenter.com/ wlh6666@qq.com

来自：http://dockone.io/article/569