中文车牌识别系统，EasyPR 1.3 Beta 发布
jopen 9年前
EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。
相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
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它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。
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它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
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它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。
例子
假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
“蓝牌：苏EUK722”
中文车牌识别系统 EasyPR 1.3 发布了，主要改进在于提升了字符识别模块的准确性：
平均字符差距从0.7降低到0.4，完整匹配度从68%左右上升到目前的81%，平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图：
主要改动如下：
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改进了字符识别算法，重新训练了ANN模型，从而使得字符识别准确率大幅度提升。
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使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。
目前版本的问题是处理时间还是偏高，1.3正式版本中会对这个问题进行fix。