为什么Ruby程序员应该了解和掌握Docker

Docker技术在ruby社区是有影响力的，我所知道的一些创业团队很早就在运用它来解决环境管理、持续集成以及部署的问题了。但是，也有一些同学尚未注意到这个技术，或者了解过后认为它不是很重要，所以我想讨论一下Docker对Ruby系技术的帮助。

有的人可能对Docker技术不太了解，不妨参考论坛里的 这篇文章 以及孙宏亮同学写的 系列文章

Docker 与 Vagrant

我一直很喜欢Vagrant这个工具，两三年前就用它来进行自己项目的环境维护，那时候主要是做测试，由于Vagrant将操作系统环境进行了标准化，我很容易就能让自己的应用系统以及相关的测试结果保持稳定。

Vagrant还有一个好处，Ruby社区比较偏爱Mac，但是线上的系统基本都是Linux，所以开发环境所做的测试是有疑问的，特别是遇到一些有so依赖的gem，这时一个和线上完全一样的环境就特别重要。

其实上面的表述不太准确，vagrant也有各种provider，我所说的场景，基本上都是virtualbox的provider，所以这些地方正确的说法是 vagrant/virtualbox。

和Docker相比，vagrant/virtualbox组合的成本还是很高的，无论是setup一个环境还是reset一个环境，都需要一段时间的等待，vagrant只是把virtualbox的操作DSL了而已，底层的做法没有变化。而Docker由于本质上就是一个进程，因此天生就是轻量级的。对于运行时间在分钟级别的自动化测试工作，docker显然有很大的优势。

当然，也有人会认为docker不能模拟完整的操作系统，不过这恐怕是一个优点而不是缺点。我在 以前的文章 中已经说过了，这里概述一下主要观点——

docker简化了操作系统这个基础设施，让应用精简为其最核心的形态——携带有限资源的进程，在此基础上更有利于架构上的最佳实践

而对Ruby工程师而言，这个“最佳实践”中肯定少不了的一条就是—— 微服务

微服务

Ruby工程师中有很多就是Rails工程师，而Rails实际上更倾向于单体架构，因此后来社区的工程师们才需要在实际工作中总结 1 to 30 这样的实践。

其实微服务本身不是个教条，即使没有人教，我们也常常自发的去进行服务化改造，但是这个工作并不容易，主要是会受到一些问题的掣肘，比如运维复杂度和系统测试成本会大幅度上升等等。

处理这些困难，首先当然是看是否必要，一些简单场景我们也可以用单体架构直接搞定，但是我们很容易会注意到，这两年大家越来越多的提到了微服务或者服务化，这背后其实是有趋势的——各种业务形态都在朝着互联网级的用户规模推进，同时大家都在努力从每一个用户的各种维度上挖掘价值（这导致了大数据的需求），这些场景变得越来越常见，单体架构是难以支持的。

既然微服务或者服务化不可避免，那么就要有相应的对策，虽然Ruby社区也有很多人在不同问题点上针对微服务进行改进（比如完善异步化框架，以及对服务协议的探索等），但是在基础设施层面，Docker是最重要的武器，没有之一！

对Ruby工程师来说，Docker能做两件事：约束边界和建立通用基础服务。

约束服务边界

Ruby项目Docker化，并不是简单换个虚拟机那么简单，我们会面对拆分的压力，相信很多人尝试用Dockerfile来描述自己的项目的时候都会觉得束手束脚，但这些地方其实是促使我们想清楚——这个应用到底要做什么？它和外界是什么关系？对于外界的变化它如何响应？失败后怎样恢复？

这类的问题对系统架构非常重要。比如应用到底要做什么，这是让工程师去思考系统的目标，无论是提供web服务，管理调度后台任务，还是提供实时分析，它们都应该有一个尽可能单一的目标，在这个基础之上，我们建立的服务才有可能是易测试、易扩展和易维护的。

其它问题也类似，这些地方以前如果没有留意，很可能不是没问题，而是没意识到，使用Docker有助于我们意识到这些问题。

另外补充一点，由于Ruby项目不能完全脱离动态库依赖（java大都可以），本身的打包机制又没有自包含结构（gem+bundle不包括动态库，相比之下，Golang是静态联编的），在分布式环境中的交付和软件包分发其实是有着先天不足的，Docker的Image恰好补上了这一块，简直是睡觉时候有人送枕头了。

建立通用基础服务

当我们将应用系统分裂为各种服务并明确其边界以后，就出现了“分久必合”的问题，这很自然，服务化改造并不是各行其是，应用之间还是要协作，而对应用的运维——服务发现、水平扩展、容错等等——都需要基础设施的支持。

以前，对于这种运维基础设施，各公司甚至同一个公司的各个团队的做法都千差万别，

但是借助Docker以及周边的生态圈，我们可以很容易的得到通用的服务发现框架，享受自动的部署和弹性扩展。

更好的消息是，这些基础服务是通用的——不但不关心是rails还是sinatra，甚至根本不关心是不是ruby。

这也很好理解，Docker是对进程这个操作系统工作单元进行了简化约束，而进程的概念本来就是与语言和框架无关的

这使得Ruby工程师以及Ruby项目可以更为自由的选择合适的技术去扩展公司的产品线。

延伸技术框架

Ruby 刚出来的时候，有很多来自 Java 社区的工程师加入其中（我也算是其中之一吧），很多人最大的感受是——视野被打开了。曾经象口号一样的“all in java”变成了落后的标志，大家意识到，一把钥匙开一把锁，用最合适的技术针对性的解决问题才是聪明的做法，单纯排斥某种技术或者语言框架并不明智。

这个道理在Ruby/RoR应用开发中也不例外，但是不少人在使用了几年ruby以后都会遇到一个问题——“ruby确实很适合开发Web，但是现在有些问题需要使用XX技术，而我们的系统严重依赖ruby环境，这该怎么办呢？”

我认为问题就出在“系统严重依赖ruby环境”上，研发的基础设施，比如配管、自动化测试、打包、部署，不应该仅满足一种技术或是语言，它一开始就要考虑到通用性，否则我们就只能“手里拿着锤子，看谁都像钉子”。

Docker本身和语言无关，它唯一的约束大概就是要运行在Linux上，这个对互联网服务端系统来说也算是标准了，问题不大。所以，我们应该以Docker为核心打造研发的基础设施，这将是未来的一笔重要投资。

当然，为未来画饼是危险的，不过还好，Docker领域的创业很活跃，有很多团队和公司已经做了相当多的基础工作，对于Ruby工程师和Ruby创业团队，去用现成的基础设施其实更方便。 加粗文字