IBM推出全新深度学习计算系统：搭配Nvidia Tesla P100 GPU
jopen 8年前
<p>在 CEO 黄仁勋的带领下，Nvidia 早已成长为一家超脱显卡芯片制造领域的企业。它与 IBM 达成了一项“打造深度学习计算系统”的全新合作，并且推出了 Power System S822LC。通过 Nvidia 的 NVLink 架构，该服务器连结了双路八核（或十核）的 IBM Power8 CPU，以及高达四路的 Nvidia Tesla P100 GPU。</p> <p style="text-align:center"><img alt="IBM推出全新深度学习计算系统：搭配Nvidia Tesla P100 GPU" src="https://simg.open-open.com/show/19310beacbf106670e2990f365fe3130.jpg" /></p> <p>该公司称，在执行某些深度学习任务时，新系统可带来较同类 2x 的性能。</p> <p>据 Nvidia 和 IBM 所述，822LC 的性能，与 Nvidia 前代的 8 路 Tesla M40 GPU（x86 服务器）相仿。822LC 配备的 Nvidia Tesla P100 芯片，基于 Pascal GP100 架构打造，辅以 16GB HBM2 显存。</p> <p>在深度学习研究常用的半精度计算上，每颗 GPU 的计算力达到了 21.2 T-Flops。此外，Nvidia 的 NVLink 互联技术，为每颗 GPU 提供了高达 160GB/s的带宽。</p> <blockquote> <p>IBM <a href="/misc/goto?guid=4958995363923604732">Power8 CPU</a> 有两种配置，八核@3.25GHz、或者十核@2.86GHz。</p> <p>IBM 会提供名叫 PowerAI 的软件工具包（面向多种深度学习的应用优化），包括 Berkeley Vision 和 Learning Center 的 <a href="/misc/goto?guid=4958837503309614993">Caffe</a> 框架、科学深度学习平台 <a href="/misc/goto?guid=4958837496859528274">Torch</a>、以及 Python 深度学习库 <a href="/misc/goto?guid=4958995364138116145">Theano</a>。</p> <p>Power AI 可在单台服务器、或者扩展至成千上万的机器上运行。</p> </blockquote> <p>IBM 的初期合伙客户包括人类大脑项目组（<a href="/misc/goto?guid=4958995364248554986">Human Brain Project</a>）、高性能计算云托管提供商 <a href="/misc/goto?guid=4958995364353116999">Nimbix</a>、以及土耳其云超算中心 <a href="/misc/goto?guid=4958995364462661553">SC3 Electronics</a>。</p> <p>IBM 与 Nvidia 并未透露确切的定价和推出时间，但我们猜测绝不会太便宜。</p> <p>编译自：<a href="/misc/goto?guid=4958995364573757546">TechReport</a> , 来源：<a href="/misc/goto?guid=4958995364684158444">IBM</a></p> <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958995364792443499" id="link_source2">cnBeta</a></p>