DaoCloud 宣布 Docker Hub Mirror 服务永久免费

2014年末，DaoCloud博客发布了《玩转Docker镜像》一文，以非常低调的方式宣布了Docker Hub Mirror服务的正式上线。在国内特殊网络环境下，Mirror服务显著加快了Docker Image的下载速度。一转眼，3个月过去了，在没有任何大规模推广宣传的情况下，Mirror服务用户已经达到数千人，各类Docker Image下载总量超过了5万。

今天，我们正式宣布，由DaoCloud运维的Docker Hub Mirror服务，永久免费！

什么是Docker Hub Mirror？

根据Docker的官方文档，Mirror的定义是：

Such a registry is provided by a third-party hosting infrastructure but is targeted at their customers only. Some mechanism ensures that public images are pulled from a sponsor registry to the mirror registry, to make sure that the customers of the third-party provider can docker pull those images locally.

Mirror是Docker Registry的一种特殊类型，它起到了类似代理服务器的缓存角色，在用户和Docker Hub之间做Image的缓存。 这个功能的设计目的是为了企业客户访问Docker Hub时降低网络开销，然而在中国这个巨大的局域网环境中，Mirror恰恰可以作为提升墙内下载速度的一种手段。

Mirror跟Private Registry有本质区别。Private Registry是开发者或者企业自建的Image存储库，通常用来保存企业内部的Docker Image，用于内部开发流程和产品的发布、版本控制。Mirror是一种代理中转服务，我们提供的Mirror服务，直接对接Docker Hub的官方Registry，Docker Hub上有数以十万计的各类Docker Image。在使用Private Registry时，需要在Docker Pull，或Dockerfile中直接键入Private Registry的地址，通常这样会导致跟Private Registry的绑定，缺少灵活性。使用Mirror服务，只需要在Docker Daemon的配置文件中加入Mirror参数，即可在全局范围内透明的访问官方的Docker Hub，避免了对Dockerfile Image引用来源的修改。

Mirror服务后台架构实现

Mirror是Docker的官方机制，它是Registry的一种特殊类型，在部署了Registry之后，需要开启Mirror模式并做一定的配置。具体的流程如下：

准备工作

• 在公有云环境部署Mirror Registry，并优化存储和网络访问（后文会详述）
• 在客户端，修改Docker的配置文件，添加registry-mirror参数（Mirror控制台中有详细的配置步骤）

Docker Hub由Index和Registry构成，Index保存Image Layer的hash和关联关系等元数据（Metadata），Registry用于存储Image Layer的实际二进制数据。在客户端没有配置registry-mirror参数的情况下，每一次docker pull，客户端都会先连接Index获取元数据，然后再连接Registry获取实际的Image文件。由于Docker Hub的Index节点和Regsitry都部署国外，国内用户访问，经常遭遇连接超时或中断的情况，下载速度也极其缓慢。在启用了Mirror之后，访 问流程如下：

• 客户端的Docker Daemon连接Index获取Metadata，这一部分的数据量极小，直连国外的速度可以忍受
• 根据Metadata的信息，Docker Daemon与Mirror服务器建立连接。如果pull的Image在Mirror上已经有缓存，就直接在Mirror上返回地址并下载
• 如果Image在Mirror并无缓存，Mirror会与Docker Hub Registry建立连接，下载Image，提供给用户的同时，在本地缓存
• Mirror下载Docker Hub Image采用stream的方式，即可以一边下载，一边提供给客户端的Docker Daemon，不必等Image完全下载完

通过以上的描述，可以发现，对于常用的Image，Mirror缓存命中率会非常高，如Ubuntu等基础Image，这会极大提高下载速度。同时，Docker Image采用分层的结构，即使Image被更新，也只是下载最新一层非常少的增量数据。

Mirror服务亦可以通过网络优化，加速对远端Docker Hub Registry的访问速度，如采用高速的商业V*N建立从Mirror到Docker Hub Registry的访问。通过七牛等云存储和CDN分发网络，会进一步提高国内客户端的下载速度。

Mirror服务云端部署架构

下图是DaoCloud在搭建Mirror服务时，采用的架构。


Mirror_Arch我们选择了UCloud和七牛云存储。这样的架构是基于以下的几个考虑：

• 我们的Mirror服务主节点位于UCloud北京BGP机房。BGP机房网络上行下行的速度都非常快，有助于获得稳定高速的对外访问带宽，在Docker Hub Regsitry下载Image，获得不错的速度。
• 我们扩展了Mirror的Registry Disk Driver，使它可以支持UCloud的UDisk服务。
• BGP机房的云主机需要绑定外网IP，并且是根据带宽收费。提供类似Image下载服务，开销巨大。因此我们把下载缓存完成后的静态Image文 件，定期同步到七牛云，既降低了带宽成本，同时也享受到了CDN的加速。我们通过代码检测需要下载的Image Layer是否在七牛有保存，如果有，就把访问重定向到七牛的URL，如果没有，就从UCloud的UDisk 直接下载。

代码如下：

Mirror服务线上数据统计

Mirror服务上线至今，我们已经积累了数以千计的注册用户，在UDisk和七牛使用了超过100个GB的Image缓存，每月的下载API调用 达到了3-4万次，网络流量峰值曾突破10个GB，平均下载速度超过了1MBps，下载速度峰值曾经达到过8MBps。下图是我们在七牛控制台的统计数据 截图：

写在最后

作为Docker技术的坚决拥护者，我们深刻理解Docker Hub对每一个程序员的重要性，也不遗余力解决国内网络访问的速度问题。

DaoCloud将坚持提供Docker Hub Mirror服务，我们承诺永久免费。

借此文，也感谢UCloud和七牛云存储，感谢他们在Mirror服务搭建和运维过程中为DaoCloud提供的支持和帮助。

还没体验过Mirror服务？赶紧注册：https://www.daocloud.io/account/signup