谷歌DeepMind Lab在GitHub上开源：让人工智能学会探索3D世界

   <p><img alt="谷歌DeepMind Lab在GitHub上开源：让人工智能学会探索3D世界" src="https://simg.open-open.com/show/d93aab424e9ec274bdbc313507978779.jpg" style="margin-left:auto; margin-right:auto" /></p>    <p>12 月 6 日上午消息，作为 Alphabet 公司旗下的人工智能(AI)实验基地，DeepMind 团队今日宣布将对外开源一个“实验室”，在其内部的数字世界里教 AI 探索三维空间。这款软件本周在 GitHub 上线，它看起来像一款卡通视频游戏，但却是精心设计的，目的是让 AI 开发者对他们机器人的学习加以控制。它不仅仅是娱乐和游戏——该实验室是一个虚拟环境，试图让 AI 学习战略、规划，时间管理和动作控制。</p>    <p>视频1：<a href="/misc/goto?guid=4958995978612000069">http://video.sina.com.cn/share/video/250874960.swf</a></p>    <p>视频2：<a href="/misc/goto?guid=4958995978721646853">http://video.sina.com.cn/share/video/250874957.swf</a></p>    <p>DeepMind 发布的视频展示了人们在实验室里探索 AI 世界的过程。</p>    <p>“在自然世界，关于通用智能，唯一已知的例子是动物的物理和感觉器官的演变、发展和学习，”DeepMind 的研究人员在博客中写道。“我们有充分理由认为，从第一人称（如 DeepMind 实验室）的角度观察，从本质上说，3D 世界的智力发展更容易些。”</p>    <p>在实验室里 AI 的“身体”是一个浮球，依靠向各个方向发射推进器来运动。实验室不允许 AI 直接访问 3D 环境的代码，只允许它像人类一样，对像素进行观察，这就是说它必须学会区分不同物体。在箱子以外，人们可以通过探索迷宫、玩激光标签来测试 AI，并尽量不要从危险的悬崖上掉下来。开发人员能够轻松地创建和共享新技能，DeepMind 说，他们希望人们能够不断提升建设水平，教 AI 学会不同技能。</p>    <p>DeepMind 过去一直认为视频游戏可以教 AI 很多必要的技能，以便在真实世界中进行操作，例如在狭小的室内空间通行来完成任务。然而直到最近他们才认识到这些尝试只能在 Atari 或 Doom 之类的游戏中奏效，在物理世界中收效甚微。Alphabet 公司一直在自己的实验室中进行研究，这一次的开源版本可能会从其他人工智能研究人员中收集到一些想法，反过来促进他们自己的研究。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958995978823320420" id="link_source2">cnBeta</a></p>