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投稿
手动编写机器学习算法的若干理由
随着开源思想的逐渐兴起，很多机器学习领域的算法都已经实现为开源的库、包或代码。如何在这些已有资源的基础上进行高效开发，是最近几年热议的话题。那么，是不是公司或个人就不需要再对这些算法进行手动实现...
jopen回顾2015展望2016，机器学习领域都有哪些进展
几十年前，人工智能在工程师和开发者之间算是一个比较新潮的话题。但最近这些年，机器学习则以大数据的理想产物这一身份出现在人们视野中，它的出现为人工智能等领域注入了新的活力。
一种新的对象识别算法：挑战机器学习现状
机器学习的基本原理是模型训练。对于人类来说，可以从单一的样例中学习到非常深刻的知识，例如变质的牛奶味道很差、火是热的等，但机器却需要更多的样例，因为它们是基于统计学的原理进行学习。机器学习的过程主要依赖于数据。
25个Java机器学习工具&库
本列表总结了25个Java机器学习工具&库：
1. Weka 集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，...
人类为什么能从极少量的数据中学习？秘密可能是随机映射算法
最近一项研究表明，人类可以使用少于1％的原始信息来分类数据，验证了一种解释人类学习的算法——这种方法也能够用于机器学习、数据分析和计算机视觉。
Twitter情感分析技术
情感分析是自然语言处理（NLP）、文本分析和计算语言学中的一个挑战性问题。一般意义上，情感分析主要是分析用户对于各种对象或问题的意见。它最初是利用长文本（如信件、电子邮件等）来进行分析。随着互联...
Google的量子计算之梦：10年后机器学习全部量子化
上周，谷歌宣布他们的量子计算机比传统计算机快上1亿倍，有人欢呼雀跃，有人提出质疑。让我们来看看背后的故事吧，看看物理学家John Martinis如何帮谷歌实现炙手可热的量子计算之梦。他或许...
机器学习在大数据分析上成绩斐然，却令数学家大惑不解
这篇文章原刊登于《量子杂志》（Quanta Magazine），分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计算机工程系的教授。《量...
Quora是如何应用机器学习的？
Quora 是一家以“分享和推动全球知识增长”为己任的网站。 Xavier Amatriain 是Quora的工程副总裁。近日，他撰文 介绍 了Quora如何应用机器学习。
7种常用的互联网数据挖掘技术
数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。
下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概念描述七种常用的互联...
一个数据挖掘大牛，用程序算法做人生选择
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的 offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该...
纽约消防局是怎样利用数据挖掘的？
纽约大概有一百万栋建筑，每年其中 3 千栋会起大火。官员们能够预测哪些楼会着火么？
纽约市消防局认为他们可以利用数据挖掘来做到这点。消防局的分析员称某些建筑和一些更容易起火的因素有关联。
数据挖掘的10种分析方法
数据挖掘（Data Mining，DM），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是...